Побудова системи імітаційного моделювання для просторово-розподілених процесів

Chumachenko, O. I.; National Technical University of Ukraine “Kyiv Polytechnic Institute”; Luzhetskyi, A. Y.; National Technical University of Ukraine “Kyiv Polytechnic Institute” (2014)
Национальный Авиационный Университет
English
Array
JObject, JObject, JObject, JObject
Розглянуто задачу імітаційного моделювання для розв’язання задач математичної фізики. Для вирішення задачi запропоновано використовувати клітинні нейромережі, як засіб моделювання. Як алгоритмічне забезпечення та засіб оптимізації нейромережі запропоновано використовувати локально-асинхронні методи, які є спеціально орієнтованими на клітинні нейронні мережі Рассмотрена задача имитационного моделирования для решения задач математической физики. Для решения задачи предлагается использовать клеточные нейросети, как средство моделирования. Как алгоритмическое обеспечение и средство оптимизации нейросети предлагается использовать локально-асинхронные методы, которые являются специально ориентированными на клеточные нейронные сети The author considered the problem of simulation modeling for solving problems of mathematical physics. To solve these problems the author proposes to use cellular neural networks as means of modeling. As algorithmic software and tool optimization of neural network it is proposed to use locally asynchronous methods that are specifically focused on cellular neural networks

Download from

Cite this article

BibTeX

Chicago

IEEE