Study of quantitative structure - property methods of linear regression analysis and neural networks

Іванов, С.В.; Трачевський, В.В.; Тітова, О.С.; Столярова, Н.В. (2007)
National Aviation University
Ukrainian
Array
JObject
 Modelation of protonisation dependence on the values of molecular discriptors of various classesorganic compounds is carried out by the methods of multydimensional regressive analysis and neuron nets. Advantage of neuron nets method for guantitive relationships structure-property description is shown.  Методами многомерного регрессионного анализа и нейронных сетей выполнено моделирование зависимости энтальпии протонизации от значений молекулярных дескрипторов молекул различных классов органических соединений. Показано преимущество метода нейронных сетей для построения количественных соотношений структура-свойство.  Методами багатовимірного регресивного аналізу і нейронних мереж виконано моделювання залежності ентальпії протонізації від значень молекулярних дескрипторів молекул різних класів органічних сполук. Показано перевагу методу нейронних мереж для побудови кількісних співвідношень структура–властивість.

Download from

Cite this article

BibTeX

Chicago

IEEE