LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Rota, Karine (1998)
Languages: French
Types: Article
Subjects: Gestion de production, Chaîne logistique, Planification à moyen terme, Optimisation, Simulation, Relation donneur d'ordres / sous-traitant, 658, Production Management, Supply Chain, Production Planning, Principal/supplier relationship
Dans cette thèse, nous abordons un problème lié à l'évolution du tissu industriel qui s'organise en réseaux d'entreprises participant à la fabrication d'un même produit fini. Après une étude bibliographique très détaillée sur ce thème, nous axons notre travail de recherche sur la gestion à moyen terme de chaînes logistiques. Plus précisément, nous nous intéressons à une entreprise de production en petites séries, qui assure la fonction de sous-traitant. Cette entreprise sous-traitante planifie sa production et n'est pas organisée en ligne de produits. Le problème de planification consiste à déterminer, à partir de commandes fermes et prévisionnelles, compte tenu de contraintes internes (capacité des ressources, nomenclature, ...) et externes (délais d'approvisionnement par exemple) à l'entreprise, un plan d'actions concernant ses approvisionements, sa production et la distribution de ses produits finis aux clients. Mis sous la forme d'un modèle d'optimisation sous contraintes, la formulation proposée est linéaire ; les outils de résolution correspondant sont donc utilisés. Ce modèle de planification a été validé sur un cas industriel réel, caractéristique d'une entreprise sous-traitante du secteur aéronautique. Nous proposons ensuite un modèle de simulation qui permet à une entreprise sous-traitante de mieux coordonner ses activités avec celles des autres acteurs des chaînes logistiques la contenant. Défini comme un outil d'aide à la décision, ce modèle permet d'évaluer les performances d'une entreprise dans un environnement dynamique et incertain où chaque acteur est décrit par un comportement propre. Nous illustrons enfin certaines possibilités de ce modèle sur un exemple académique. In this study, we are interested in supply chain coordination problems, characterized by the linkage of decision making at all levels of supply chain. To begin with, we propose a complete literature overview on Supply Chain Management (SCM Next, our work focuses on this subject of research with a supplier perspective. This supplier is supposed to plan its production, to produce in small batch size, to" have no line of product and, finally, to belong to several supply chains. The planning problem consists of planning the supplier production, suppplying and distribution, taking into account firm orders, forecasts, internal constraints (resource capacity, bill of material, and external ones (such as lead times). The problem is a Mixed Integer Programming one. The corresponding solving method is used. This planning model is validated on a real case study based on an aeronautic supplier. Then, we propose a simulation model to be used by a supplier to improve the coordination between its own activities and the other members of the supply chain. This model can be viewed as a strategic analysis tool for supplier managers in order to understand the dynamic of the supply chain. At last, the usefullness of this new tool is illustrated on an empirical example.

Share - Bookmark

Cite this article