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Languages: French
Types: Article
Subjects: Récepteur GPS, Brouillage, Filtrage adaptatif, Récepteur localement optimum Traitement de l'amplitude, Filtrage non linéaire, GPS receiver, Jamming, Adaptive filtering, Locally optimum receiver, Amplitude processing, Non-linear filtering, 621.382 2
Les récepteurs GPS sont soumis à de nombreux signaux d'interférence bande étroite. Cette étude concerne des techniques d'adoucissement de spectre, dites de précorrélation. Elles s'appliquent au signal complexe à l'entrée du récepteur numérique. La première partie de ce mémoire présente le récepteur optimum. Il est déduit de la théorie de la détection appliquée en présence de bruits blancs et gaussiens. L'étude met en évidence les dégradations des performances de ce récepteur, lorsqu'il est soumis à des signaux d'interférence. La deuxième partie traite de l'amélioration des performnces du récepteur, sous l'hypothèse de bruits non blancs. Elle décrit des filtres de blanchiment implantés à l'entrée du récepteur numérique conventionnel. Pour des signaux à spectre étalé et des bruits bande étroite, ces techniques utilisent des filtres à encoche adaptatifs appliqués dans le domaine temporel ou dans le domaine fréquentiel. Dans la troisième partie, le récepteur optimum est dérivé en présence de bruits non gaussiens, sous l'hypothèse simplificatrice d'indépendance du bruit. L'approche de Neyman-Pearson est utilisée. Lorsque cette théorie est appliquée au signal GPS, caractérisé par des rapports signal sur bruit très petits devant l'unité, cette technique conduit à définir le récepteur localement optimum. Il est obtenu en linéarisant la loi de densité de probabilité du bruit autour de l'hypothèse H₀. Le détecteur optimum diffère alors du détecteur défini en présence de bruits gaussiens de par la présence, en entrée, d'un opérateur non linéaire déduit de cette loi. Lorsque cette technique est appliquée au signal complexe, elle consiste au traitement de l'amplitude du signal représenté par ses coordonnées polaires. Elle peut être appliquée dans le domaine temporel, ou dans le domaine fréquentiel lorque le nombre de sources d'interférence augmente. GPS receivers are adversely affected by narrow band interference signals. This thesis investigates different precorrelation mitigation techniques. These techniques are applied to the complex signal, at the input of the digital receiver. First, the optimum receiver is presented. lt is defined from the detection theory applied in the presence of white gaussian noise. lt is shown that interference signals affect its performances. Secondly, the receiver is improved in the presence of colored noises. The techniques consist of pre-whitening filters in front of the conventional receiver optimized for white and gaussian noise. For spread spectrum signal and narrow band interference, adaptive notch filters are proposed. These filters can be applied in time domain or in frequency domain. Lastly, the optimum receiver is derived in the presence of non gaussian noise, by assuming independent noise. This receiver is deduced from the noise probability density. When the signal is burried in the noise a locally optimum test is defined. By expanding the probability density function around the H₀ hypothesis the likelihood ratio of the optimum receiver is obtained. In that case the detector uses a non-linear function deduced from the probability density of the noise. This theory leads to a non-linear operator applied to the amplitude of the complex GPS signal defined by its polar components. This technique, which is known as Amplitude Domain Processing, can be implanted in the time domain, or in the frequency domain when the number of interference signals increase.
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.

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