LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Languages: French
Types: Article
Subjects: Chaînes logistique, Aide à la coopération, Relation donneur d'ordre / fournisseur, Modélisation multi-agents, Simulation à événements discrets, 658
Cette thèse aborde une problématique au centre des préoccupations actuelles des entreprises : l'amélioration des relations entre Donneur d'Ordres et Fournisseur au sein des chaînes logistiques.L'analyse des projets industriels et l'état de l'art réalisé ont montré l'existence d'un besoin d'outils quantitatifs pour évaluer l'impact de leurs politiques de coopération sur leurs performances. Pour ce besoin faisant l'objet de peu de recherches académiques et peu couvert par l'offre commerciale, nous proposons un outil de simulation et une méthodologie pour son utilisation conjointe par un Donneur d'Ordres et l'un de ses fournisseurs. Pour cela, nous avons abordé la problématique de l'intégration de plusieurs thématiques de recherche généralement étudiées de manière plus cloisonnée, mais plus approfondie : la modélisation des processus logistiques, de la gestion de production, des systèmes multi-agents, la simulation à évènements discrets et la modélisation macroscopique. In this study, we have addressed a subject which is at the center of current preoccupations in industry : the improvement of relationships between Customers and Suppliers within Supply Chain. An analysis of industrial projects and a state of the Art have shown the need for quantitative tools permitting impacts evaluations of co-operation policies on the performances of Supply Chain actors. For this industrial need existence, subject to few academic researches and not really covered by the on-the-shelf products, we have proposed a methodology whose specificity consists in having the same simulation tool used simultaneously by the customer and one of his suppliers. Thus, we have worked on the problematic of the integration of various research thematic generally tackled on a way compartmentalized, but more specific : logistics process modeling, Production control modeling, multi-agents modeling, discrete events simulation and macroscopic modeling.
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.

Share - Bookmark

Cite this article