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Languages: French
Types: Article
Subjects: Algorithmes pyramidaux, Morphologie mathématique, Télédétection, Multi-échelle, Analyse d'images, Fusion spatio-temporelle, 621
Le mémoire présente le développement d'une représentation multi-échelle d'images par une famille de pyramides morphologiques et ses applications à l'analyse et à la fusion d'images en télédétection. La représentation hiérarchique proposée est basée sur une approche pyramidale utilisant les filtres non linéaires de la morphologie mathématique. La partie II propose d'abord un état de l'art des transformations pyramidales puis décrit le principe de la pyramide morphologique. Ses propriétés sont étudiées au travers de différents paramétrages et des familles qui en découlent. La pyramide morphologique permet d'une part, de séparer à chaque niveau de résolution les éléments de détails par leur taille et leur réflectance par rapport à l'environnement, et, d'autre part, de représenter les images aux niveaux de perception inférieurs. La partie III du mémoire est consacrée aux applications des pyramides morphologiques à l'analyse des surfaces observées. La décomposition des éléments imbriqués dans les scènes en signaux séparables à différentes résolutions démontre la capacité de caractérisation multi-échelle. On montre également comment des traitements de reconstruction appliqués aux détails contribuent à cette analyse. Différents exemples de paysages analysés illustrent la méthodologie développée. La partie IV consiste à fusionner des données de résolutions différentes, notamment celles issues de capteurs à haute résolution et à grand champ de vue. L'approche de fusion par pyramide morphologique créé ainsi des données de synthèse à haute résolution spatiale et à haute fréquence temporelle qui permettent une approche nouvelle du suivi des surfaces terrestres. Les résultats de ce principe de fusion sont présentés en fonction de différents jeux de dates d'acquisition des images. La conclusion souligne trois perspectives très prometteuses. Premièrement, la pyramide morphologique peut être utilisée comme un navigateur exploitant les différents niveaux de résolution spatiale permettant l'accès à une information plus ou moins détaillée. Ensuite, la pyramide morphologique ouvre des opportunités intéressantes au recalage d'images de résolutions différentes. Finalement, la pyramide morphologique est un cadre intéressant pour la compression de données par le choix des différents paramètres autorisés. This report presents the development of a multi-scale image representation approach performed with a family of morphological pyramids and focuses on its applications to image analysis and fusion in remote sensing. This hierarchical representation is based on a pyramidal approach using morphological nonlinear filters. Part ll deals with a state-of-the-art of pyramidal transformation and then describes the principle of the morphological pyramid. Its properties are studied under several parameterisations and under the associated families. The morphological pyramid enables, on the one hand, to split at each resolution level detail elements according to their sizes and their reflectances with regards to the neighbourhood, and, on the other hand, to represent images at lower perception levels. Part lll is devoted to the applications of the morphological pyramids to surfaces analysis. The decomposition of nested objects of scenes into separable elements clearly shows the multi-scale characterisation ability. Further processings over those elements contribute towards this analysis. Examples of several landscapes illustrate the methodology. Part IV consists in merging multi-resolution data, more precisely those acquired by high resolution sensors and wide field of view sensors. The morphological pyramid approach for fusion creates synthesis data having both high spatial resolution and high temporal frequency, which enables a new approach for terrestrial surfaces monitoring. Fusion principle results are presented according to several images data sets. The conclusion underlines three promising outlooks. Firstly, the morphological pyramid can be used as a navigator exploiting all the spatial resolution levels and gives access to more or less accurate infomation. Then, the morphological pyramid offers interesting applications to multi-resolution images registration. Finally, with the choice of parameters, the morphological pyramid is a promising frame for data compression.
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.

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