LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Publisher: Национальный Авиационный Университет
Languages: English
Types: Unknown
Subjects: мультипроцесорні системи; клітинні нейронні мережі; локально-асинхронний алгоритм; імітаційне моделювання, UDC 004.94; 004.032.26, мультипроцессорные системы; клеточные нейронные сети; локально-асинхронный алгоритм; имитационное моделирование, multiprocessor systems; cellular neural networks; locally asynchronous algorithm; simulation modeling
Розглянуто задачу імітаційного моделювання мультипроцесорних систем на основі використання клітинних нейронних мереж. Кожен процесорний елемент описується деякою підмножиною нейронів штучної нейромережі. В якості алгоритмічного забезпечення розглядаються локально-асинхронні методи, спеціально орієнтовані на використання у клітинний нейронних мережах Рассмотрена задача имитационного моделирования мультипроцессорных систем на основе использования клеточных нейронных сетей. Каждый процессорный элемент описывается некоторым подмножеством нейроно вискусственной нейросети. В качестве алгоритмического обеспечения рассматриваются локально-асинхронные методы, специально ориентированные на использование в клеточный нейронных сетях The task simulation modeling of multiprocessor systems based on the use of cellular neural networks. Each processing element is described by a subset of neurons in artificial neural networks. As the algorithmic provision considered locally asynchronous methods specifically targeted for use in cellular neural networks
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.