LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Publisher: National Aviation University
Languages: Ukrainian
Types: Unknown
Subjects: Bayesian network; aircraft; prior experience; objective information; probability, UDC 629.7.017(045), Байесовские сети; воздушное судно; априорный опыт; объективная информация; вероятность, УДК 629.7.017(045), Байєсівські мережі; повітряне судно; апріорний досвід; об’єктивна інформація; ймовірність
A used technique for determining the likelihood of damage to the external shape of the aircraft using the Bayesian networks. They can not only use prior experience of experts in the relevant subject area, but also take into account the objective information obtained during the experiments or accrued as a result of long observation. Предложена методика определения вероятности повреждений внешнего обвода воздушного судна с использованием байесовских сетей. Они позволяют не только использовать априорный опыт экспертов в соответствующей предметной области, но и учитывать объективную информацию, полученную при проведении экспериментов или накопленную в результате длительных наблюдений. Запропоновано методику визначення ймовірності пошкоджень зовнішнього обводу повітряного судна з використанням Байєсівських мереж. Вони дають змогу не тільки використовувати апріорний досвід експертів у відповідній предметній області, але і враховувати об’єктивну інформацію, отриману під час проведення експериментів або накопичену в результаті тривалих спостережень.
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.