LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Publisher: National Aviation University
Languages: Ukrainian
Types: Unknown
Subjects: wireless networks; user location; connection range; distribution of radio waves; empirical models; signal attenuation; Wi-Fi networks; ITU-R 1238 model, UDC 004.738.5(1-19)(045), беспроводные сети; местонахождение абонентов; дальность связи; распространение радиоволн; эмпирические модели; затухание сигнала; сети Wi-Fi; модель ITU-R 1238, УДК 004.738.5(1-19)(045), бездротові мережі; місцезнаходження абонентів; дальність зв’язку; розповсюдження радіохвиль; емпіричні моделі; затухання сигналу; мережі Wi-Fi; модель ITU-R 1238
In corporate networks with a large number of subscribers it is an important aspect to provide quality and timely service to provide information services and monitoring the movement of subscribers within the network. To solve this problem it is necessary to provide location determination. The article describes the method of position determining of the subscriber by measuring the radio signal strength at the mobile station. The article analyzes the existing empirical distribution models that operate in a given frequency range. An experimental research of the signal power measurement for a variety of determination conditions, namely indoor and outdoor space. Verification of empirical model with experimental data was made. The optimal model was defined for calculating the subscriber location for indoor and outdoor space. В корпоративных сетях с большим количеством абонентов важным аспектом является необходимость предоставления качественного и своевременного сервиса по предоставлению информационных услуг и мониторинга передвижения абонентов в пределах сети. Для решения этого вопроса необходимо обеспечить определение местоположения. В статье рассмотрен метод определения положения абонента путем измерения мощности радиосигнала на мобильной станции. В статье проведен анализ существующих эмпирических моделей распространения радиоволн, которые работают в заданном частотном диапазоне. Проведено экспериментальное исследование измерения мощности сигнала для различных условий распространения радиоволн, а именно открытом пространстве и помещении. Проведено верификацию эмпирической модели с экспериментальными данными. Определена оптимальная модель для расчета местоположения абонента на открытой местности и помещении. У корпоративних мережах з великою кількістю абонентів важливим аспектом є необхідність надання якісного та своєчасного сервісу з надання інформаційних послуг та моніторингу пересування абонентів в межах мережі. Для вирішення цього питання необхідно забезпечити визначення місцеположення. В статті розглянуто метод визначення положення абонента шляхом вимірювання потужності радіосигналу на мобільній станції. В статті проведено аналіз існуючих емпіричних моделей розповсюдження радіохвиль, які працюють в заданому частотному діапазоні. Проведено експериментальне дослідження вимірювання потужності сигналу для різних умов розповсюдження радіохвиль, а саме відкритому просторі та приміщенні. Проведено верифікацію емпіричної моделі з експериментальними даними. Визначено оптимальну модель для розрахунку місцеположення абонента на відкритій місцевості та приміщені.
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.