LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Publisher: Национальный Авиационный Университет
Languages: Ukrainian
Types: Unknown
Subjects: нейрон; штучні нейронні мережі; програмний продукт; діагностичні дані
 Розглянуто можливості побудови моделей прогнозування за допомогою використання штучних нейронних мереж з використанням найбільш поширених програмних продуктів, створених для вирішення завдань такого типу. Виконано аналіз отриманих результатів. Показано недоліки та переваги кожного з програмних продуктів.  In this paper the possibility of building prediction models by using artificial neural networks using the most common software products designed to meet the challenges of this type. The analysis of the results. Display disadvantages and advantages of each software product to solve such problems.  Рассмотрены возможности построения моделей прогнозирования с помощью использования искусственных нейронных сетей с использованием наиболее распространенных программных продуктов, созданных для решения задач такого типа. Проведен анализ полученных результатов. Показаны недостатки и преимущества каждого из программных продуктов.
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.