LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Publisher: National Aviation University
Languages: Ukrainian
Types: Unknown
Subjects: image of masking (disguise); GT – image; method of assessment; measure estimates; quality of detection; quality of the localization, UDC 004.056.5(45), образ маскировки; GT – изображение; метод оценки; мера оценки; качество обнаружения; качество локализации, УДК 004.056.5(45), образ маскування; GT – зображення; метод оцінки; міра оцінки; якість виявлення
The article is dedicated to quality assessment methods for semantics of images is masking images (search, detection and localization of the contour structure in the processed image). The purpose of this paper is the analysis of ways to measure the quality of image masking methods (quality of detection and localization of circuits) for practical realization in automatic image processing and video data to improve the quality of treatment. The article analyzes well-known the measure for evaluation the quality of masking, which are divided into two groups of measures: assessing the quality of the detection and evaluation of the localization of the contours. The main advantages and disadvantages of measures assessing the quality of masking methods. Based on the synthesis of practical application of masking methods in the known systems image processing and experimental data the author comes to the conclusion that the proposed Methods of evaluation the quality of masking images can give a sufficiently detailed quantitative characterization of concealment methods. Displaying approaches to comparative estimation methods of masking to select a specific method (methods) for the purpose of practical realization in image processing systems (video data). Finally it was concluded that the justification for the choice of one of the existing methods of masking images to use of the comparative quantitative measures of the quality  masking images with ground truth images (images that contain a common understanding of the researcher border). Статья посвящена вопросам оценки качества методов обнаружения контуров объектов в реалистических изображениях. Целью статьи является анализ способов оценки качества методов маскирования изображений (качества детектирования и локализации контуров) для практической реализации в системах автоматической обработки изображений и видеоданных с целью повышения качества обработки.. В статье анализируются известные меры оценки качества маскирования, которые условно разделены на две группы мер: оценки качества детектирования и оценки локализации контуров. Рассмотрены основные достоинства и недостатки мер оценки качества маскирования. На основании обобщения практического применения методов маскирования в известных системах обработки изображений и данных эксперимента автор приходит к выводу, что предложенные методы оценки качества маскирования изображений, позволяют дать достаточно подробную количественную характеристику методов маскирования. Отображены подходы к сравнительной оценке методов маскирования для выбора конкретного метода (методов) с целью практической реализации в системах обработки изображений (видеоданных). В заключение сделан вывод, что для обоснования выбора одного из существующих методов маскирования необходимо использовать сравнительные количественные меры качества маскирования изображений с использованием ground truth образов (изображений, содержащие идеальные в понимании исследователя границы). Стаття присвячена питанням оцінки якості методів виявлення контурів об'єктів в реалістичних зображеннях. Метою статті є аналіз способів оцінки якості методів маскування зображень (якості детектування і локалізації контурів) для практичної реалізації в системах автоматичної обробки зображень і відеоданих з метою підвищення якості обробки. У статті аналізуються відомі заходи оцінки якості маскування, які умовно поділені на дві групи: оцінки якості детектування і оцінки локалізації контурів. Розглянуті основні переваги і недоліки заходів оцінки якості маскування. На підставі узагальнення практичного застосування методів маскування у відомих системах обробки зображень і даних власного експерименту автор приходить до висновку, що запропоновані методи оцінки якості маскування зображень, дозволяють дати досить детальну кількісну характеристику методів маскування. Відображені підходи до порівняльної оцінки методів маскування для вибору конкретного методу (методів) з метою практичної реалізації в системах обробки зображень (відеоданих). На закінчення зроблено висновок, що для обґрунтування вибору одного з існуючих методів маскування необхідно використати порівняльні кількісні заходи якості маскування зображень з використанням ground truth образів (зображень, що містять ідеальні в розумінні дослідника контури).
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.