LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Publisher: Національний авіаційний університет
Languages: Ukrainian
Types: Unknown
Subjects: стаціонарний випадковий процес; реалізація; апроксимативно-спектральний аналіз; кореляційна функція; спектральна щільність; параметричні та непараметричні критерій стаціонарності; тренд; апроксимація; математична модель, 519.246:519.233.5:517.956.227 [УДК 681.5]
На прикладі дослідження однієї реалізації випадкового процесу продемонстровано підхід до аналізу випадкових процесів, який полягає у виділенні та дослідженні таких класифікаційних ознак як клас процесу, тип закону розподілу, вид детермінованої складової та її характер, ознака стаціонарності та ергодичності. Показано принципи визначення параметрів та аналітичних моделей таких імовірнісних характеристик стаціонарного випадкового процесу як кореляційної функції та спектральної щільності На примере исследования одной реализации случайного процесса продемонстрирован подход к анализу случайных процессов, который заключается в выделении и исследовании таких классификационных признаков как класс процесса, тип закона распределения, вид детерминированной составляющей и ее характер , признак стационарности и эргодичности. Показано принципы определения параметров и аналитических моделей таких вероятностных характеристик стационарного случайного процесса как корреляционной функции и спектральной плотности For example, one study demonstrated the realization of a random process common approach analysis of random processes, which is to allocate research and informative feature. To analyze investigated random process were selected following classification criteria: class process, the type of the distribution, type of deterministic component and its nature, a sign ergodicity, formed an array of values ​​normalized correlation function of a stationary random process, defined its parameters and necessary analytical model spectral density
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.