LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Publisher: Национальный Авиационный Университет
Languages: Ukrainian
Types: Unknown
Subjects:
 Розроблено методику застосування методу найменших квадратів до моделі, описаної в просторі станів для визначення початкових значень невідомих параметрів, необхідних для ідентифікації моделі в просторі станів за методом максимальної правдоподібності разом з калманівською фільтрацією на прикладі моделі бічного руху безпілотного літального апарата  Technique of application of least-squares method to a state space model to determine initial values of unknown parameters, which are necessary to identify a state space model by maximum likelihood method together with Kalman filtering, by the example of lateral motion model of Unmanned Aerial Vehicle is created.  Разработано методику применения метода наименших квадратов к модели, описанной в пространстве состояний, для определения начальных значений неизвестных параметров, необходимых для идентификации модели в пространстве состояний методом максимального правдоподобия вместе с калмановской фильтрацией, на примере модели бокового движения беспилотного летательного аппарата.
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.