LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Publisher: National Aviation University
Languages: Ukrainian
Types: Unknown
Subjects: Інформаційна безпека, інформаційна безпека; аудіостеганоаналіз; S-Tools; статистика; лінійне передбачення; метод опорних векторів, УДК 004.056; 004.415.24, Information Security, information security; audio steganalysis; S-Tools; statistics; linear prediction; support vector machine, UDK 004.056; 004.415.24, Информационная безопастность, информационная безопастность; аудиостеганоанализ; S-Tools; статистика; линейное предсказание; метод опорных векторов
За допомогою сучасних стеганографічних методів можливі різні варіанти організації прихованих каналів комунікації під час обміну типової інформацією, що не привертає уваги. Але така форма комунікації є проблемою для інформаційної безпеки держави та різних організацій, оскільки може бути використаною для звершення протиправних дій. Доступність, поширення та вдосконалення стеганографічних програмних продуктів і технологій спричинили суттєве зростання інтересу до методів виявлення стеганоконтейнерів, зокрема стеганоаудіосигналів. В роботі досліджено ефективність методу стеганоаналізу аудіосигналів, який базується на явищі «від’ємного резонансу» для виявлення стеганоконтейнерів, що створені програмою S-Tools. Визначені важливі залежності методу: залежність точності стеганоаналізу від кількості елементів в навчальній вибірці SVM; від способу формування навчальної вибірки; від наповненості стегано-контейнерів. Також у роботі визначені відрізняючі статистики для S-Tools, оцінено роль стеганоключа та кожного елементу характери­стичних векторів сигналів. Виконані дослідження дозволили покращити оцінки точності методу та визначити його ефективність в різних умовах стеганоаналізу. There are a lot of variants of the covert communication channels formation during transmitting an usual, non- suspicious data that are possible with using current steganography methods. But these forms of communications are the problem for the state security, as well as for various organizations because they could be used for an illegal activities. Accessibility, spreading and improvement of steganography software and technologies led to a significant increase of interest to the steganographic detection methods in a cover media, in particular, in an audio signals. In this paper was investigated the effectiveness of the audio steganalysis method that based on the "negative resonance" phenomenon for detecting the stego signals, formed by program S-Tools. The important relations of this method were found: the dependence of steganalysis accuracy on the amount of elements in the SVM training set; on the method of training set forming; on steganographic capacity of the stego signals. Also in this paper were found distinguishing statistics for the S-Tools and the roles of the stegokey and of each elements of the signals characteristic vectors have been evaluated. This research allows the improvement of the estimates of accuracy of the method and allows to find their effectiveness in the different steganalysis conditions. С помощью современных стеганографических методов возможны различные варианты организации скрытых каналов коммуникации в процессе обмена типичными, не привлекающими внимания, данными. Но такая форма коммуникации представляет проблему для информационной безопасности государства, а также различных организаций, поскольку может быть использована для осуществления незаконных действий. Доступность, распространение и усовершенствование стеганографических программных продуктов и технологий повлекли за собой существенное возрастание интереса к методам выявления стеганоконтейнеров, в частности, стегано-аудиосигналов. В работе рассмотрен стеганоаналитический метод, базирующийся на явлении «отрицательного резонанса». Исследована его эффективность при обнаружении аудио-стеганоконтейнеров, созданных с помощью программы S-Tools. Выявлены важные зависимости метода: зависимость точности стеганоанализа от количества элементов в обучающей выборке SVM; от способа формирования обучающей выборки; от наполненности стеганоконтейнеров. Также в работе определены отличающие статистики для S-Tools, оцененароль стеганоключа и каждого элемента характеристических векторов сигналов. Выполненные исследования позволили улучшить оценки точности метода и определить его эффективность в разных условиях стеганоанализа.
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.