LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Publisher: National Aviation University
Languages: Ukrainian
Types: Unknown
Subjects: TL1-4050, Motor vehicles. Aeronautics. Astronautics
 A method for identification class of air situation is proposed. Also this article represents the algorithm for calculating probability of correct selection by Bayes formula when the frequency distribution is known roughly. This method is raising accuracy of identification of air situation classes and makes it possible to avoid the conflict situation earlier.  Предложена методика распознавания класса ситуации и расчета вероятности правильности выбора по формуле Байеса с учетом неточности задания плотности. Применение такой методики способствует под-повышению достоверности распознавания класса имеющейся воздушной ситуации, что поможет на более раннем этапе избежать возможной конфликтной ситуации.  Запропоновано методику розпізнавання  класу ситуацій і розрахунку ймовірності правильності вибору за формулою Баєса з урахуванням неточності задання щільності. Застосування такої методики сприяє підвищенню достовірності розпізнавання класу наявної повітряної ситуації, що допоможе на більш ранньому етапі уникнути можливої конфліктної ситуації.
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.