LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Publisher: Національний авіаційний університет
Languages: Russian
Types: Unknown
Subjects: 681.3.06/512.83 [УДК 519.5], 681.3.06/512.83 [UDK 519.5]
Розглянуто питання реалізації розширеної нечіткої математики ( тензор , що представляє нечітку змінну, інваріанти тензора ) в середовищі рМа1 - ЬаЬ . показано, що подання нечіткої змінної у вигляді диадного тензора дозволяє істотно підвищити ефективність обчислювальних процедур шляхом паралельного обчислення операцій над матрицями тензорів і їх інваріантів Рассмотрены вопросы реализации расширенной нечеткой математики (тензор, представ­ляющий нечеткую переменную, инварианты тензора) в среде pMat-Lab. Показано, что пред­ставление нечеткой переменной в виде диадного тензора позволяет существенно повысить эффективность вычислительных процедур путем параллельного вычисления операций над матрицами тензоров и их инвариантов The questions to realization extended fuzzy mathematicians (tensor, prototyping fuzzy variable, in­variants of tensor) in the ambience pMatLab are considered. It is shown that presentation fuzzy vari­able in the manner of dyadic tensor allows greatly raise efficiency computing procedures by the way ofparallel calculation of operations on matrixes of tensors and their invariants.
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.