LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Publisher: National Aviation University
Languages: Ukrainian
Types: Unknown
Subjects: pattern recognition; person identification; image invariance; affine distortion; intelligent systems; classification of images, 57.087.1(045) [UDC 004.93’12], 57.087.1(045) [УДК 004.93’12], розпізнавання образів; ідентифікація особи; інваріантність зображення; афінні спотворення; інтелектуальні системи; класифікація зображень
There are analyzed the literature of recognition face images. It is found that the image recognition is not taken into account all the possible types of distortion, in which straight moving in straight lines. Considered in the literature considered only the distortion arising from the displacement in the x-axis or y-axis, proportional increase or reduce (zoom) and rotate it around an arbitrary point chosen in the plane. A considered when faces are detected distortion, which is compressing or stretching the face image, while the image boundaries take the form of a parallelogram. Designed parametric formula for the distorted image so that leads to recognition insensitive to any affine distortion and classification proposed rule, which will be calculated measure of similarity is a representation of the standard. Проанализированы литературные источники по распознаванию изображений лиц. Выявлено, что при распознавании изображений учитываются не все виды возможных искажений, при которых прямые переходят в прямые. В рассматриваемой литературе учтены только искажения, которые возникают в результате смещения по оси абсцисс или оси ординат, пропорционального увеличения или уменьшения изображения ( масштабирование) или поворота его вокруг произвольной точки, выбранной на плоскости. Предложено учитывать при распознавании лиц искажение, которое заключается в сжатии или растяжении изображения лица, и при этом границы изображения приобретают формы параллелограмма. Разработана параметрическая формула для искаженного таким образом изображения, которая позволяет сделать распознавания нечувствительным к любым аффинных искажений, а также предложено правило классификации, по которому будет вычисляться степень сходства представленного изображения с эталоном. Проаналізовано літературні джерела з розпізнавання зображень облич. Виявлено, що при розпізнаванні зображень враховуються не всі види можливих спотворень, при яких прямі переходять у прямі. В розглянутій літературі враховані тільки спотворення, які виникають внаслідок зміщення по осі абсцис чи осі ординат, пропорційного збільшення чи зменшення зображення (масштабування) або повороту його навколо довільної точки, обраної на площині. Запропоновано враховувати при розпізнаванні облич спотворення, яке полягає у стисненні або розтягненні зображення обличчя, і при цьому границі зображення набувають форми паралелограма. Розроблена параметрична формула для спотвореного таким чином зображення, яка дозволяє зробити розпізнавання нечутливим до будь-яких афінних спотворень, а також запропоновано правило класифікації, за яким буде обчислюватись міра схожості поданого зображення з еталоном.  
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.