LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Publisher: Національний авіаційний університет
Languages: Russian
Types: Unknown
Subjects: УДК 681.326, UDC 681.326
Розглянуто задачу аналізу регуляторів трафіку обчислювальних мереж. Розроблені математичні моделі регуляторів типу «діряве відро» і «маркерне відро». Виведені вирази для імовірнісних характеристик якості формування трафіку, використовуючи які, можна отримувати кількісні оцінки потрібних об’ємів буферної пам’яті і швидкості обробки вхідних потоків даних Рассмотрена задача анализа регуляторов трафика вычислительных сетей. Разработаны математические модели регуляторов типа «дырявое ведро» и «маркерное ведро». Выведены выражения для вероятностных характеристик качества формирования трафика, используя которые, можно получать количественные оценки потребных объемов буферной памяти и скорости обработки входных потоков данных The task of analyzing traffic controllers networks. The mathematical models of regulators of the "leaky bucket" and "token bucket". We derive an expression for the probability characteristics of the quality of traffic shaping, using which it is possible to obtain quantitative estimates of required volumes of buffer memory and speed of processing the input data streams
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.