LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Publisher: Национальный Авиационный Университет
Languages: English
Types: Unknown
Subjects: просторово-розподілені процеси; імітаційне моделювання; клітинні нейронні мережі; локально-асинхронний алгоритм, UDC 004.94; 004.032.26, пространственно-распределенные процессы; имитационное моделирование; клеточные нейронные сети; локально-асинхронный алгоритм, Spatially distributed processes; simulation modeling; cellular neural networks; locally asynchronous algorithm
Розглянуто задачу імітаційного моделювання для розв’язання задач математичної фізики. Для вирішення задачi запропоновано використовувати клітинні нейромережі, як засіб моделювання. Як алгоритмічне забезпечення та засіб оптимізації нейромережі запропоновано використовувати локально-асинхронні методи, які є спеціально орієнтованими на клітинні нейронні мережі Рассмотрена задача имитационного моделирования для решения задач математической физики. Для решения задачи предлагается использовать клеточные нейросети, как средство моделирования. Как алгоритмическое обеспечение и средство оптимизации нейросети предлагается использовать локально-асинхронные методы, которые являются специально ориентированными на клеточные нейронные сети The author considered the problem of simulation modeling for solving problems of mathematical physics. To solve these problems the author proposes to use cellular neural networks as means of modeling. As algorithmic software and tool optimization of neural network it is proposed to use locally asynchronous methods that are specifically focused on cellular neural networks
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.