LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Publisher: Национальный Авиационный Университет
Languages: Russian
Types: Unknown
Subjects: негауссовские случайные процессы; линейные случайные процессы; безгранично делимые распределения; пуассоновская спектральная функция Колмогорова; пуассоновские спектральные моменты; дифференциальное уравнение Пирсона
 Визначено сім’ю пірсонівських пуасонівських спектральних щільностей, які є розв’язком диференціального рівняння Пірсона. Обґрунтовано метод пірсонівської апроксимації пуасонівських спектральних щільностей лінійних випадкових процесів. З використанням запропонованого методу отримано закон розподілу відгуку низькочастотного RC-фільтра на вплив пуасонівського білого шуму з показниковим розподілом стрибків.  A family of Pearson’s Poisson spectral densities, which are solutions of differential Pearson equations defined. The method of Pearson's approximation of Poisson spectral densities of linear stochastic processes justified. By using the proposed method obtained the distribution of low-frequency RC-filter response on the impact of the Poisson white noise with exponential distribution of jumps.  Определено семейство пирсоновских пуассоновских спектральных плотностей, являющихся решением дифференциального уравнения Пирсона. Обоснован метод пирсоновской аппроксимации пуассоновских спектральных плотностей линейных случайных процессов. С использованием предложенного метода получен закон распределения отклика низкочастотного RC-фильтра на воздействие пуассоновского белого шума с показательным распределением скачков.