LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Лисовая, И. В.; Національний авіаційний університет (2015)
Publisher: Національний авіаційний університет
Languages: Russian
Types: Unknown
Subjects: 629.735.072.8.08:681.3 [УДК 004.7], 629.735.072.8.08:681.3 [UDC 004.7]
Розглянута задача оптимальної маршрутизації в гетерогенній мережі методом аналізу ієрархій Сааті. Відносини переваг засновані на результатах вимірювань, оцінок вірогідності і суб'єктивних думок про стан мережі. Дани порівняльні оцінки точності, стійкості і асимптотичної збіжності алгоритмів пошуку рішення Рассмотренная задача оптимальной маршрутизации в гетерогенной сети методом анализа иерархий Саати. Отношения преимуществ основаны на результатах измерений, оценок достоверности и субъективных мыслей о состоянии сети. Даны сравнительные оценки точности, стойкости и асимптотической сходимости алгоритмов поиска решения The Considered problem to optimum routing in гетерогенной network by method of the analysis hierarchy Saati. The Relations advantage are founded on result of the measurements, estimation to validity and subjective thoughts about condition of the network. They Are Given comparative estimations to accuracy, stability and asymptotic convergence algorithm searching for of the decision
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.