LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Konakhovych, G. F.; Національний авіаційний університет; Lavrynenko, O. Y.; Національний авіаційний університет; Antonov, V. V.; Національний авіаційний університет; Bakhtiiarov, D. I.; Національний авіаційний університет (2017)
Publisher: Национальный Авиационный Университет
Languages: English
Types: Unknown
Subjects: Digital speech signal; compression algorithm; speech coding; wavelet transform; entropy arithmetic coding; compression ratio; bit rate; correlation coefficient, UDC 621.391, цифровые речевые сигналы; алгоритмы сжатия; кодирование речевых сигналов; вейвлет- преобразование; энтропийное арифметическое кодирование; коэффициент сжатия; скорость передачи битов; коэффициент корреляции, цифрові мовні сигнали; алгоритми стиснення; кодування мовних сигналів; вейвлет- перетворення; ентропійне арифметичне кодування; коефіцієнт стиснення; швидкість передачі бітів; коефіцієнт кореляції
It is proposed to use developed digital speech signal compression algorithm based on wavelettransform using entropy arithmetic coding, which allows to achieve optimum results in the improvementof data compression while maintaining the intelligibility of speech signals. Substantiated and experimentallyproved the feasibility of using the speech compression algorithm. It is implemented the estimation ofcompression data ratio and bit rate depending on the parameters of the correlation coefficient, the signal/ noise ratio, peak signal / noise ratio and root-mean square error, which is the main criterion of performanceof speech quality. The results of experimental studies suggest the feasibility of further practicalapplication of the proposed digital speech signal compression algorithm based on wavelet transform intodifferent models of vocoding devices Предложено использовать разработанный алгоритм сжатия цифровых речевых сигналов на основе вейвлет-преобразования с применением энтропийного арифметического кодирования, который позволяет добиться оптимального результата в улучшении степени сжатия данных при сохранении разборчивости речевых сигналов. Обосновано и экспериментально доказано целесообразность использования представленного алгоритма сжатия речи. Осуществлено оценивание коэффициента сжатия данных и скорости передачи битов в зависимости от параметров коэффициента корреляции, отношения сигнал / шум, пикового отношения сигнал / шум и средне-квадратичной ошибки, которые выступают главными показателями критерия качества речи. Полученные результаты экспериментального исследования позволяют сделать вывод о целесообразности дальнейшего практического применения предложенного алгоритма сжатия цифровых речевых сигналов на основе вейвлет-преобразования в различных моделях устройств кодирования речевых сигналов Запропоновано використовувати розроблений алгоритм стиснення цифрових мовних сигналів на основі вейвлет-перетворення із застосуванням ентропійного арифметичного кодування, який дозволяє домогтися оптимального результату в поліпшенні ступеня стиснення даних при збереженні розбірливості мовних сигналів. Обґрунтовано та експериментально доведено доцільність використання представленого алгоритму стиснення мови. Здійснено оцінювання коефіцієнта стиснення даних і швидкості передачі бітів в залежності від параметрів коефіцієнта кореляції, відношення сигнал / шум, пікового відношення сигнал / шум і середньоквадратичної помилки, які виступають головними показниками критерію якості мови. Отримані результати експериментального дослідження дозволяють зробити висновок про доцільність подальшого практичного застосування запропонованого алгоритму стиснення цифрових мовних сигналів на основі вейвлет-перетворення в різноманітних моделях пристроїв кодування мовних сигналів
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.