LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Бараннік, Володимир Вікторович; Харківський університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба; Кривонос, Володимир Миколайович; Харківський університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба (2013)
Publisher: National Aviation University
Languages: Russian
Types: Unknown
Subjects: Information Security, image reconstruction; transform; statistical code; important components; refinable components, UDC 621.391, Информационная безопасность, реконструкция изображений; трансформанта; статистический код; значимые компоненты; масштабирующие компоненты., УДК 621.391, Інформаційна безпека, реконструкція зображень; трансформанта; статистичний код; значущі компоненти; масштабуючі компоненти
It is shown that with intensive growth and the use of modern information technologies, the need in enhancing the effectiveness of existing systems transmission and storage of video data. Substantiates the necessity using new techniques with the preliminary compression of vid­eo information based on the transformation by orthogo­nal transformations. Set forth rationale that the provision of timely and reliable information possible on die basis of die development of mutually-univocal video data renewal processes. Developed the technology for reconstruction component transforms, based on die reconstruction of the low-frequency components of the transformants, a significant component of the vector by obtaining posi­tional numbers with unequal adjacent components and vector scaling based component decoding Bodo. Sets out the sequence, and basic recovery steps describe of each constituent the vector transformants. It is shown that the proposed method allows the for reconstructionto restore transformants without introducing errors, provide the necessary credibility. Показано, что с интенсивным ростом и использованием современных информационных технологий, возникла необходимость в повышении эффективности дществующих систем передачи и хранения видеоданных. Обоснована необходимость использования новых методов сжатия видеоинформации с предварительным трансформированием на ос­нове ортогональных преобразований. Изложено обоснование, что обеспечение своевременного и достоверного получения информации возможно на базе разработки взаимно-однозначных процессов восстановления видеоданных. Разработана технология реконструкции компонент трансформант, базирующаяся на реконструкции низкочастотной компоненты трансформанты, вектора значимых компонент на основе получения позиционных чисел с неравными соседними эле­ментами и вектора масштабирующих компонент на основе декодирования кодов Бодо. Излагаются последователь­ность, и основные этапы восстановления каждой составляющей векторного описания трансформанты. Показано, что предложенный метод реконструкции позволяет, восстановить трансформанты без внесения ошибок, обеспечив необходимую достоверность. Показано, що з інтенсивним зростанням і викорис­танням сучасних інформаційних технологій, виникла необхідність в підвищенні ефективності існуючих систем передачі та зберігання відеоданих. Обгрунто­вана необхідність використання нових методів стис­нення відеоінформації з попереднім трансформуван­ням на основі ортогональних перетворень. Викладено обгрунтування, що забезпечення своєчасного та дос­товірного отримання інформації можливо на базі розробки взаємооднозначних процесів відновлення відеоданих. Розроблено технологію реконструкції компонент трансформант, що базується на реконс­трукції низькочастотної компоненти трансформанти, вектора значущих компонент на основі отримання позиційних чисел з нерівними сусідніми елементами і вектора масштабуючих компонент на основі декоду­вання кодів Бодо. Викладаються послідовність, і осно­вні етапи відновлення кожної складової векторного опису трансформанти. Показано, що запропонова­ний метод реконструкції дозволяє, відновити транс­форманти без внесення помилок, забезпечивши не­обхідну достовірність.
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.