LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Білак, Н.; Національній авіаційний університет; Лукашенко, Н.; Національній авіаційний університет; Якуба, Ю.; Національній авіаційний університет (2012)
Publisher: National Aviation University
Languages: Ukrainian
Types: Unknown
Subjects: Fisher criterion, airline activity, TL1-4050, trend equation, linear and nonlinear regression models, forecast methods, seasonality index, діяльність авіаційного підприємства; індекс сезонності; коефіцієнт кореляції; критерій Фішера; лінійна та нелінійна регресійні моделі; методи прогнозування; рівняння тренду; середня похибка моделі, mean error of model, correlation coefficient, airline activity; correlation coefficient; Fisher criterion; forecast methods; linear and nonlinear regression models; mean error of model; seasonality index; trend equation, Motor vehicles. Aeronautics. Astronautics
Запропоновано лінійну та нелінійну регресійні моделі, в яких ураховані рівняння тренду таіндекси сезонності, для проведення аналізу стану обсягу пасажироперевезень і йогопрогнозування, а також алгоритм формування цих моделей на підставі аналізустатистичних даних. Шукані моделі є початковим етапом для синтезу більш складнихмоделей, що нададуть змогу спрогнозувати стан обсягу пасажироперевезень (рівень доходівавіакомпанії) з вищою точністю та часовою актуальністю.Ключові слова: діяльність авіаційного підприємства, індекс сезонності, коефіцієнткореляції, критерій Фішера, лінійна та нелінійна регресійні моделі, методи прогнозування,рівняння тренду, середня похибка моделі. Proposed linear and nonlinear regression models, which take into account the equation of trend and seasonality indices for the analysis and restore the volume of passenger traffic over the past period of time and its prediction for future years, as well as the algorithm of formation of these models based on statistical analysis over the years. The desired model is the first step for the synthesis of more complex models, which will enable forecasting of passenger (income level airline) with the highest accuracy and time urgency. Запропоновано лінійну та нелінійну регресійні моделі, в яких ураховані рівняння тренду та індекси сезонності, для проведення аналізу стану обсягу пасажироперевезень і його прогнозування, а також алгоритм формування цих моделей на підставі аналізу статистичних даних. Шукані моделі є початковим етапом для синтезу більш складних моделей, що нададуть змогу спрогнозувати стан обсягу пасажироперевезень (рівень доходів авіакомпанії) з вищою точністю та часовою актуальністю.
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.