LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Артамонов, Є. Б.; Національний авіаційний університет (2015)
Publisher: Національний авіаційний університет
Languages: Ukrainian
Types: Unknown
Subjects: 004.78 [УДК 004.65]
Розглянуто методи протидії автоматичним системам визначення плагіату. За статистикою майже 70% студентських робіт списано з web-сторінок без посилання на джерела. Багато ВУЗів для боротьби з плагіатом використовують автоматичні або автоматизовані системи перевірки робіт. Стаття розкриває основні проблеми, які пов’язані з “нечесним навчанням”, і спираючись на досвід західних та вітчизняних дослідників, аналізує методи виявлення плагіату в роботах студентів та проблеми, які виникають під час перевірки робіт з «прихованим» плагіативним матеріалом Рассмотрены методы противодействия автоматическим системам определения плагиата. По статистике почти 70% студенческих работ списаны с web-страниц без ссылки на источники. Многие ВУЗы для борьбы с плагиатом используют автоматические или автоматизированные системы проверки работ. Статья раскрывает основные проблемы, связанные с "нечестным обучением", и опираясь на опыт западных и отечественных исследователей, анализирует методы обнаружения плагиата в работах студентов и проблемы, которые возникают во время проверки работ со «скрытым» плагиативным материалом The methods of combating automated systems definition of plagiarism. According to statistics, almost 70% of student works debited from web-pages with out reference to the source. Many universities struggle withplagiarism using automatic verification systems. Article exposes major problems associated with "non-fair education," and based on the experience of foreign and local researchers, analyzing detect metods of plagiarism in student’s work and the problems that arise during the inspection work with "hidden" plagiative material
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.