LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Shmatok, A.; National Aviation University; Petrenko, А.; National Aviation University; Tytov, V.; Borysenko, E. (2013)
Publisher: National Aviation University
Languages: Ukrainian
Types: Unknown
Subjects: steganography; steganalysis; wavelet transform, UDC 004.056(043.2), стеганография; стегоанализа; вейвлет преобразования, УДК 004.056(043.2), стеганографія; стегоаналіз; вейвлет перетворення
It was carried out passive and active attack on steganography container and hidden information was removed from the container. To determine the fact of addition of hidden information in container, rather for realization of passive attack, we used the method of statistic steganalysis, which is based on famous mathematical model of container. We concluded the decision about presence of hidden information in terms of visual comparison of empty container spectrum with the spectrum of container which can contain hidden information. The spectrum of filled container has high-frequency hits. Active attack realizes using wavelet transforms. Actual algorithm of lossy compression removes information, which was added to spatial domain image. Besides, at the cost of substitution of DCT-coefficients for wavelet transform coefficients, we achieved the coding of container. The compression of container is accounted for compression of the wavelet coefficient matrix, which is transmitted in the communication channel. Проведено пассивную и активную атаки на стего-контейнер и удалено скрытую информацию из контейнера. Для выявления факта внесения скрытой информации в контейнер, то есть реализации пассивной атаки был использован метод статистического стегоанализа, основанный на известной математической модели контейнера. Решение о наличии скрытой информации принималось на основе визуального сравнения спектра пустого контейнера со спектром контейнера в котором может содержаться скрытая информация спектр заполненного контейнера имеет высокочастотные всплески . Активная атака реализуется с помощью вейвлет-преобразования. Данный алгоритм сжатия с потерями удаляет информацию, внесенную в пространственную область изображения. Также за счет замены коэффициентов ДПК коэффициентами вейвлет-преобразование было достигнуто кодирования контейнера. Компрессия контейнера происходит за счет сжатия матрицы вейвлет-коофициентом которая передается в канал связи. Проведено пасивну та активну атаки на стего-контейнер та видалено приховану інформацію  з контейнеру. Для виявлення факту внесення прихованої інформації в контейнер тобто реалізації пасивної атаки було використано метод статистичного стегоаналізу, який базується на відомій математичній моделі контейнеру. Рішення про наявність прихованої інформації  приймалося на основі візуального порівняння спектру порожнього контейнеру зі спектром контейнеру в якому може міститися прихована інформація, спектр заповненого контейнеру має високочастотні всплески.. Активна атака реалізується за допомогою вейвлет-перетворення. Даний алгоритм стиснення з втратами видаляє інформацію внесену в просторову область зображення. Також за рахунок заміни коефіцієнтів ДПК коефіцієнтами вейвлет-перетворення було досягнуто кодування контейнеру. Компресія контейнеру відбувається за рахунок стиснення матриці вейвлет-коофіцієнтів яка передається в канал зв’язку.