LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Mukhina, M. P.; Національний авіаційний універститет; Prymak, A. P.; Національний авіаційний університет; Babeniuk, A. N.; Національний авіаційний університет (2016)
Publisher: Национальный Авиационный Университет
Languages: English
Types: Unknown
Subjects: Feature selection; maximum entropy method; correlation weighting; Speed-Up Robust Feature; template informativity, 629.7.014-519 [UDC 629.051], выбор информативных признаков; метод максимальной энтропии; корреляционное взвешивание; информативность эталона, вибір інформативних ознак; метод максимальної ентропії; кореляційне зважування; інформативність еталону
Hierarchical approach to data fusion in complex navigation system is proposed. Low level ofdata processing in correlation extreme navigation system includes forming and selecting the most informativerelevant features. Advanced algorithm is therefore developed based on weighting correlationsampling of template features. Practical efficiency of algorithm is researched based on Speed-Up RobustFeature method of feature points detection and description. Minimization of feature points number intemplate without decreasing the quality of matching is observed along with reduction of computationalcosts Предлагается иерархический подход к совместной обработке данных в комплексной навигационной системе. Нижний уровень обработки данных в корреляционно-экстремальной навигационной системе включает формирование и отбор наиболее информативных признаков, таким образом, разработан расширенный алгоритм наоснове взвешенной корреляции и выборки признаков из эталона. Практическая эффективность алгоритма исследована на основе использования метода обнаружения характерных точечных признаков Speed-Up RobustFeature и использования его дескриптора. Наблюдалась минимизация количества особенных точек в эталоне безснижения качества сопоставления наряду с уменьшением вычислительных затрат Запропоновано ієрархічний підхід до сумісної обробки даних комплексної навігаційної системи. Нижній рівеньобробки даних в кореляційно-екстремальній навігаційній системі включає формування та відбір найбільш інформативних ознак, таким чином розроблено розширений алгоритм на основі зваженої кореляції та вибіркиознак з еталону. Практичну ефективність алгоритму досліджено на основі використання методу виявлення характерних точкових ознак Speed-Up Robust Feature та використання його дискрипторa. Спостерігалась мінімізація кількості особливих точок в еталоні без зниження якості співставлення нарівні зі зменшенням обчислювальних витрат
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.