LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Shevchuk, Dmytro O.; Національний авіаційний університет (2010)
Publisher: National Aviation University
Languages: Russian
Types: Unknown
Subjects: TL1-4050, воздушное судно; волоконно-оптическая интеллектуальная система; волоконно-оптические датчики; нейронные сети, aircraft, fiber-optic sensors, aircraft; fiber-optic intelligence structure; fiber-optic sensors; neuron network, волоконно-оптичні датчики; волоконно-оптичні інтелектуальні структури; нейронні мережі; повітряний корабель, neuron network, fiber-optic intelligence structure, Motor vehicles. Aeronautics. Astronautics
 Article is devoted to the possibilities to use the fiber-optical intelligence structure for the diagnostics contraction integrity of aircrafts  Рассмотрена возможность диагностирования целостности внешнего обвода самолета в процессе его эксплуатации, а также определение степени, места и времени возникновения типового повреждения и влияние его на аэродинамические свойства самолета. Для решения поставленной задачи предложено использовать волоконно-оптическую интеллектуальную систему, в состав которой входят механолюминесцентные датчики, встраиваемые в структуру композита и преобразовывающие энергию механического напряжения в оптический сигнал. В качестве классификатора типовых повреждений используется нейронная сеть Кохонена. Рассмотрен метод обучения нейронной сети Кохонена. Приведено математическое описание влияния типового повреждения на аэродинамику самолета.  Розглянуто можливість діагностування цілісності зовнішнього обводу літака у процесі його експлуатації, а також визначення ступеня, місця та часу виникнення типового пошкодження і вплив його на аеродинамічні властивості літака. Для вирішення поставленого завдання запропоновано використовувати волоконо-оптичну інтелектуальну систему, до складу якої входять механолюмінісцентні датчики, що вбудовуються в структуру композита та перетворюють енергію механічної напруги в оптичний сигнал. Для класифікації типових пошкоджень використовується нейронна мережа Кохонена. Розглянуто метод навчання нейронної мережі Кохонена. Наведено математичний опис впливу типового пошкодження на аеродинаміку літака.
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.