LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Іванов, С.В.; Трачевський, В.В.; Тітова, О.С.; Столярова, Н.В. (2007)
Publisher: National Aviation University
Languages: Ukrainian
Types: Unknown
Subjects:
 Modelation of protonisation dependence on the values of molecular discriptors of various classesorganic compounds is carried out by the methods of multydimensional regressive analysis and neuron nets. Advantage of neuron nets method for guantitive relationships structure-property description is shown.  Методами многомерного регрессионного анализа и нейронных сетей выполнено моделирование зависимости энтальпии протонизации от значений молекулярных дескрипторов молекул различных классов органических соединений. Показано преимущество метода нейронных сетей для построения количественных соотношений структура-свойство.  Методами багатовимірного регресивного аналізу і нейронних мереж виконано моделювання залежності ентальпії протонізації від значень молекулярних дескрипторів молекул різних класів органічних сполук. Показано перевагу методу нейронних мереж для побудови кількісних співвідношень структура–властивість.
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.