LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Лисовая, И. В.; Національний авіаційний університет; Мишарин, И. В.; Національний авіаційний університет; Черныш, O. A.; Національний авіаційний університет (2015)
Publisher: Національний авіаційний університет
Languages: Russian
Types: Unknown
Subjects: 629.735.072.8.08:681.3 [УДК 004.7], 629.735.072.8.08:681.3 [UDC 004.7]
Розглянуті прикладні завдання багатокритерійної оптимізації, в яких відносини пере­ваг ґрунтуються на результатах точних вимірювань, імовірнісних оцінок і суб'єктив­них думок. Дані порівняльні оцінки точності, стійкості і асимптотичної збіжності ал­горитмів пошуку рішення Рассмотрены прикладные задачи многокритериальной оптимизации, в которых отно­шения предпочтений основаны на результатах точных измерений, вероятностных оценок и субъективных суждений. Даны сравнительные оценки точности, устойчиво­сти и асимптотической сходимости алгоритмов поиска решения The applied tasks of multi criterion optimization, in which the relations of preferences are based on the results of the exact measurings, probabilistic estimations and subjective judgements, are considered. The comparative estimations of exactness, stability and asimptoticheskoy skhodimosti of algorithms of search of decision are given
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.