LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Новосьолова, Наталія Анатоліївна; Лабораторія біоінформатики Об'єднаного інституту проблем інформатики Національної академії наук Біларусії; Том, Ігор Едуардович; Лабораторія біоінформатики Об'єднаного інституту проблем інформатики Національної академії наук Біларусії (2012)
Publisher: National Aviation University
Languages: English
Types: Unknown
Subjects: Fuzzy system; the knowledge base; the genetic learning, 004.8, Нечеткая система; база знаний; генетическое обучение, Нечітка система; база знань; генетичне навчання
The paper presents the general scheme of the evolutionary learning of the rule-based fuzzy systems, where the genetic procedures are used for the learning and tuning the different system components. Several schemes for the genetic tuning of the data base, genetic learning of the rule base and two variants for the fuzzy system’ knowledge-base learning are proposed. The problem of the interpretability of the fuzzy system is considered. Рассматривается общая схема эволюционного обучения нечетких систем, основанных на правилах, где генетические процедуры применяются для обучения и настройки различных компонентов системы. Предлагаются схемы генетической настройки базы данных, генетического обучения базы правил и два варианта обучения базы знаний НС. Рассматривается вопрос интерпретируемости нечеткой системы. Розглядається загальна схема еволюційного навчання нечітких систем, заснованих на правилах, де генетичні процедури застосовуються для навчання та налаштування різних компонентів системи. Пропонуються схеми генетичної налаштування бази даних, генетичного навчання бази правил і два варіанти навчання бази знань НС. Розглядається питання інтерпретованість нечіткої системи.
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.