LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Yudin, O.; Національний авіаційний університет; Kurin, K.; Національний авіаційний університет (2013)
Publisher: National Aviation University
Languages: Ukrainian
Types: Unknown
Subjects: compression; structural code; structural signs; bit transitions; structural group; peak signal/noise ratio, UDC 004.627(045), сжатие; структурное кодирование; структурные признаки; битовые переходы; структурная группа; пиковое соотношение сигнал/шум, УДК 004.627(045), стиснення; структурне кодування; структурні ознаки; бітові переходи; структурна група; пікове співвідношення сигнал/шум
One of major tasks of modern information theory is the development and realization of new methods of compression, which provide the maximal level of compression with simultaneous minimization of level of distortions in the rebuild informative structure.The algorithm of restoration of images, based on the method of decoding by the amount of bit changes, is developed. The substantiation of choice of the stages of decompression processing procedure, based on the method of decoding by the amount of bit changes, is provided. The basic general stages of algorithm of restoration of images were defined, they are: decoding of compressed data, dequantum of image transforms, inverse transformation of colour component, presentation of initial image by a colour model. The estimation of quality of rebuild images on the base of value peak signal/noise ratio is provided. The results allow to come to the conclusion, that the offered algorithm of compression-decompression of coloured images brings in curvatures in the admissible limits of sensitiveness of human organs. Одним из важнейших заданий современной теории информации является разработка и реализация новых методов сжатия, которые обеспечивают максимальную степень компрессии с одновременной минимизацией  уровня искажений данных в восстановленной информационной структуре. Разработан алгоритм восстановления изображений, основанный на методе декодирования по количеству битовых переходов. Осуществлено обоснование выбора этапов обработки изображения декодером основанном на методе декодирования по количеству битовых переходов. Определены основные этапы алгоритма восстановления изображений: декодирование сжатых данных, декванование трансформант изображения, обратная трансформация цветовых компонент, представление исходного изображения цветовой моделью. Проведена оценка качества восстановленных изображений на основании значения пикового соотношения сигнал/шум. Полученные результаты позволяют сделать вывод, что предложенный алгоритм сжатия-восстановления цветных изображений вносит в восстановленное изображение искривление в допустимых пределах чувствительности человеческих органов Одним з найважливіших завдань сучасної теорії інформації є  розробка і реалізація нових методів стиснення, що забезпечують максимальний ступінь компресії з одночасною мінімізацією  рівня спотворень даних у відновленій інформаційній структурі. Розроблено алгоритм відновлення зображень, оснований на методі декодування за кількістю бітових переходів. Здійснено обґрунтування вибору етапів обробки зображення декодером основаним на методі декодування за кількістю бітових переходів. Визначені основні етапи алгоритму відновлення зображень: декодування стиснених даних, деквантування трансформант зображення, обернена трансформація колірних компонент, представлення вихідного зображення колірною моделлю. Проведено оцінку якості відновлених зображень на підставі значення пікового співвідношення сигнал/шум. Отримані результати дозволяють дійти висновку, що запропонований алгоритм стиснення-відновлення кольорових зображень вносить у відновлене зображення викривлення у допустимих межах чутливості людських органів. 
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.