LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Arkhyrei, M. V.; Національний авіаційний університет; Ivanets, O. B.; Національний авіаційний університет (2015)
Publisher: Национальный Авиационный Университет
Languages: English
Types: Unknown
Subjects: невизначеність; медичні системи, мікроінфаркт, 61 [UDC 004.891.3], неопределенность; медицинские системы; микроинфаркт, Uncertainty; medical system; microinfarction
Проаналізовано причини виникнення невизначеності при побудові моделей прогнозування в медичних системах. Досліджено дві великі групи причин виникнення невизначеності. В якості моделі прогнозу запропоновано використання штучних нейронних мереж для задачі прогнозування виникнення мікроінфаркту у пацієнтів Проанализированы причины возникновения неопределенности при построении моделей прогнозирования в медицинских системах. Исследованы две большие группы причин возникновения неопределенности. В качестве модели прогноза предложено использование искусственных нейронных сетей для задачи прогнозирования возникновения микроинфаркта у пациентов There are two large groups of sources of uncertainty at various stages of construction of neural networks. These groups are discussed in the article and recommend action’s for their reduction have been proposed. The process of diagnostic sand prognostication of the state of cardiovascular system was modeling by artifice all neural networks
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.