LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Минаев, Ю. Н.; Гузий, Н. Н.; Филимонова, О. Ю.; Минаева, Ю. И. (2016)
Publisher: National Aviation University
Languages: Ukrainian
Types: Unknown
Subjects: time row; tensor; matrix equation; anomalies; trand; trace; invariants, 519.246.8+ 512.643.4 +004.8 (075)+ 004.422.632.4., временной ряд; тензор; матричное уравнение; аномалии; тренд; следует; инварианты, часовий ряд; тензор; матричне рівняння; аномалії; тренд; слід; інваріанти
In the article  method of intellectual  analysis TS, realised in the manner of deciding the matrix equations, link consequent tensor-windows TS, at a level rate of univariate models is considered. Incorpo-rated generalise feature of minimum fragment. Deciding the matrix equations allow calculate invariants (traces, norms and others),  matrixes of singular values, Frobenius distances between matrixes, define trands of traces, norms, distances; change of trand a sign of anomaly TS  or falling out of conditions a rate. Предложен метод интеллектуального анализа числовых рядов (ВР), который реализован в виде решения матричных уравнений, связывающих последовательные тензор-окна ЧР на уровне одномерных моделей. Создано обобщенную характеристику минимального фрагмента ЧР. Решения матричных уравнений позволяют об-числити инварианты (следы, нормы и др.), матрицы сингулярных величин, Фробеніусові расстояния между мат-рицями, определить тренды следов, норм, расстояний, признаки аномаліі ЧР. Запропоновано метод інтелектуального аналізу числових рядів (ЧР), який реалізовано у вигляді розв’язку  матричних рівнянь, що зв’язують послідовні тензор-вікна ЧР на рівні одновимірних моделей. Створено узагальнену характеристику мінімального фрагменту ЧР. Розв’язки матричних рівнянь дозволяють  обчислити інваріанти (сліди, норми та ін.), матриці сингулярних величин, Фробеніусові відстані між матрицями, визначити тренди слідів, норм, відстаней, ознаки аномаліі ЧР.
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.