LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Сердюк, I.П.; Кафедра комп’ютерних інформаційних технологій, НАУ (2005)
Publisher: National Aviation University
Languages: Ukrainian
Types: Unknown
Subjects: TL1-4050, Motor vehicles. Aeronautics. Astronautics
 Розглянуто метод моніторингу польотних даних для пілотажного  тренажера, заснований на аналізі густини ймовірності розподілу характеристик діяльності екіпажу транспортного літака в задачах підтвердження мінімуму командира повітряного судна при метеомінімумі, відповідному 1-й і 2-й категоріям ICAO, на пілотажному тренажері в умовах невеликої кількості  експериментальних  даних. Cтупень складності оцінки функцій густини ймовірності, тобто кількість членів розкладання залежно від обсягу вибірки, вибраний за допомогою методу структурної мінімізації ризику.   Submitted the monitoring of the flight data method  for a flight simulator, which is based on the analysis of probability density of distribution characteristics of the transport plane crew activity in tasks of the Capitan minimum  confirming at meteominimum that corresponding to 1-st and to 2-nd  ICAO  categories on a flight simulator in conditions of small volume of the experimental data. Complexitie degree of an density function estimation, i.e. number of the decompose members, depending on volume of sample and select with the help of a risk structural minimization method.   Рассмотрен метод мониторинга полетных данных для пилотажного  тренажера, основанный на анализе плот-ности вероятности распределения характеристик деятельности экипажа транспортного самолета в задачах подтверджения минимума командира воздушного судна при метеоминимуме, соответствующем 1-й и 2-й категориям ICAO, на пилотажном тренажере в условиях небольшого количества экспериментальных данных. Cтепень сложности оценки функций плотности вероятности, т.е. число членов разложения в зависимости от объема выборки, выбрана с помощью метода структурной минимизации риска.