LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Приймак, М.В.; Тернопільський державний технічний університет ім. Івана Пулюя; Прошин, С.Ю.; Тернопільський державний технічний університет ім. Івана Пулюя (2012)
Publisher: Национальный Авиационный Университет
Languages: Ukrainian
Types: Unknown
Subjects: періодичний ланцюг Маркова; матриця переходу; однорідність пар; оцінювання матриць; закон великих чисел
 Із періодичного ланцюга Маркова виділено однорідні послідовності пар випадкових величин та показано, що для кожної з таких послідовностей імовірності переходів між випадковими величинами її пар задаються однією і тією ж матрицею переходів. Із використанням цих однорідних послідовностей вперше розроблено метод оцінювання матриць переходів періодичного ланцюга Маркова. Наголошено, що збіжність оцінок матриць до їх точних значень ґрунтується на законі великих чисел. Проведено імітаційне моделювання реалізації періодичного ланцюга, з використанням яких перевірено правильність методу оцінювання.  The homogeneous sequences of pair of casual sizes are abstracted from the periodic Markov’s chain and it is demonstrated that for each of such sequences of probability of transitions between the random variables of its pairs assigned by one the same matrix of transitions. By using the homogeneous sequences described above, the method of estimation of matrices of transitions of periodic Markov’s chain is developed for the first time. It is significant that convergence of estimations of matrices to their precise meanings is based on the Law of Large Numbers. The simulation of realization of periodic chain was carried out, and by using of which, the accuracy of estimation method was verified.  Из периодической цепочки Маркова выделены однородные последовательности пар случайных величин и показано, что для кождой из таких последовательностей вероятности переходов между случайными величинами ее пар задаются одной и той же матрицей переходов. С использованием указанных однородных последовательностей впервые разработан метод оценивания матриц переходов периодической цепочки Маркова. Указано, что совпадение оценок матриц до их точных значений обосновывается законом больших чисел. Проведено имитационное моделерование реализации периодической цепочки с использованием которой, проверено правильность метода оценивания.
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.