LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Русанова, О. В.; Национальный технический университет Украины «КПИ»; Шевело, А. П.; Национальный технический университет Украины «КПИ» (2015)
Publisher: Національний авіаційний університет
Languages: Russian
Types: Unknown
Subjects: УДК 681.3, UDC 681.3
Присвячено дослідженню різних евристичних списочних алгоритмів планування для кластерних систем з метою вибору найбільш ефективних з них. Розглянуто відомі і пропоновані авторами підходи формування черг обчислень, а також їх призначень на комп'ютери кластерних систем. Розроблена програмна модель, за допомогою якої виконано порівняння різних алгоритмів планування. Показано, що пропоновані алгоритми мають більш високу ефективність у порівнянні з відомими підходами. Достовірність отриманих результатів підтверджується при роботі алгоритмів на реальній кластерної системі Посвящено исследованию различных эвристических списочных алгоритмов планирования для кластерных систем с целью выбора наиболее эффективных из них. Рассмотрены известные и предлагаемые авторами подходы формирования очередей вычислений, а также их назначений на компьютеры кластерных систем. Разработана программная модель, с помощью которой выполнено сравнение различных алгоритмов планирования. Показано, что предлагаемые алгоритмы имеют более высокую эффективность по сравнению с известными подходами. Достоверность полученных результатов подтверждается при работе алгоритмов на реальной кластерной системе Dedicated to the study of various heuristic scheduled scheduling algorithms for cluster systems with a view to selecting the most effective ones. The known and the authors of the proposed approaches queuing calculations, as well as their assignment to the computers of cluster systems. A software model, with which performed a comparison of different scheduling algorithms. It is shown that the proposed algorithms have higher efficiency compared to known approaches. The validity of the results is confirmed by the algorithm on a real cluster system
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.