LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Киркач, Е.В.; Інститут електроніки та систем управління НАУ (2012)
Publisher: Национальный Авиационный Университет
Languages: Russian
Types: Unknown
Subjects: разложения Адомиана; инверсный метод; метод наименьших квадратов; аппроксимация
 Виконано порівняльний аналіз апроксимаційних методів розв’язання нелінійних диференціальних рівнянь під час дослідження нелінійних динамічних систем. Подано програми та результати обчислювальних експериментів у середовищі системи Mathematica з викорис-танням інверсного методу, методу розкладання Адоміана та методу найменших квадратів.  The comparative analysis of approximating methods of the solution of the nonlinear differential equations is carried out at research of nonlinear dynamic systems. Programs and results of computing experiments in the environment of system Mathematica are presented with use of method of reversion, Adomian Decomposition Method and least-squares method.  Выполнен сравнительный анализ аппроксимационных методов решения нелинейных дифференциальных уравнений при исследовании нелинейных динамических систем. Представлены программы и результаты вычислительных экспериментов в среде системы Mathematica при использовании инверсного метода, метода разложения Адомиана и метода наименьших квадратов.
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.