LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
ТЕРЕЙКОВСЬКИЙ, Ігор Анатолійович; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут» (2013)
Publisher: Національний авіаційний університет
Languages: Ukrainian
Types: Unknown
Subjects: Information Security, protection of information; neural network; double-layer perspetron; malicious software; scripting virus; anti-virus, UDK 004.8.565.5 (045), Информационная безопасность, защита информации; нейронная сеть; двухслойный перспетрон; вредоносное программное обеспечение; скриптовый вирус; антивирус, УДК 004.8.565.5 (045), Інформаційна безпека, захист інформації; нейронна мережа; двохшаровий перспетрон; шкідливе програмне забезпечення; скриптовий вірус; антивірус
This paper proposes a methodology for recognition of Internet-based harmful software based on the use of neural networks. Feature of the methodology is developed approach to the definition of the input parameters and optimization of the parameters of the neural network architecture. The obtained results allow us to improve the accuracy of detection of unknown malware signatures. В данной статье предложена методология распознавания Интернет-ориентированного вредного программного обеспечения на базе использования нейронных сетей. Особенностью методологии является разработанный подход к определению входных параметров и оптимизация параметров архитектуры нейронной сети. Полученные результаты позволяют повысить достоверность распознавания вредоносного с неизвестными сигнатурами. У даній статті запропоновано методологію розпізнавання Інтернет-орієнтованого шкідливого програмного забезпечення на базі використання нейронних мереж. Особливістю методології є розроблений підхід до визначення вхідних параметрів та оптимізація параметрів архітектури нейронної мережі. Отримані результати дозволяють підвищити достовірність розпізнавання шкідливого програмного забезпечення з невідомими сигнатурами.
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.