LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Азарсков, Валерій Миколайович; Національний авіаційний університет; Гізун, Андрій Іванович; Національний авіаційний університет; Грехов, Андрій Михайлович; Національний авіаційний університет; Скворцов, Сергій Олександрович; Національний авіаційний університет (2014)
Publisher: National Aviation University
Languages: Russian
Types: Unknown
Subjects: Інформаційна безпека, кризова ситуація; ідентифікація кризових ситуацій; інформаційно-комунікаційна система; нечітка логіка; кортеж; параметр; управління безперервністю бізнесу; інформаційні ресурси; комп’ютерні атаки, 004.492.3 (045) [УДК 004.056.53], Information Security, crisis; identity crises; information and communication system; fuzzy logic; cortege; parameter; business continuity management; information resources; cyber attacks, 004.492.3 (045) [UDK 004.056.53], Информационная безопастность, кризисная ситуация; идентификация кризисных ситуаций; информационно-коммуникационная система; нечеткая логика; кортеж; параметр; управление беспрерывностью бизнеса; информационные ресурсы; компьютерные атаки
Питання, пов'язані з прогнозуванням, моніторингом та виявленням кризових ситуацій в інформаційно- комунікаційних системах мають велике наукове і прак­тичне значення. У концепції управління безперервніс­тю бізнесу ці процеси займають центральні позиції, визначаючи можливості всіх використовуваних механі­змів у сфері відновлення бізнес-процесів і захисту ін­формаційних ресурсів в умовах впливу кризових ситу­ацій. Будь-яка кризова ситуація є наслідком множини інцидентів або атак. Виходячи з цього визначення і формалізація основних параметрів, які можуть бути використані для виявлення та ідентифікації комп'ютер­них атак, безумовно є актуальним завданням. Саме цим питанням присвячено це дослідження. Так, чітке ви­значення множини параметрів, що знімаються як на мережевому, так і локальному рівні, дозволить врахову­вати особливості кожної кризової ситуації, атаки або інциденту і, як наслідок, підвищити ефективність сис­тем захисту та превентивних засобів. Основні результа­ти роботи можуть бути використані для побудови сис­теми прогнозування, виявлення та ідентифікації ком­п'ютерних атак в інформаційно-комунікаційних систе­мах на базі методів нечіткої логіки. Issues related to the prediction, monitoring and detection of critical situations in the information and communication systems, are of great scientific and practical importance. These processes occupy central positions in the concept of business continuity management, defining the capabilities of all the mechanisms use dint here assumption of business processes and the protection of information resources un­der the conditions of crisis situations. Any crisis is a conse­quence of the aggregate incidents or attacks. Based on this definition and formalization of the main parameters that can be used for detection and identification of cyber at­tacks are certainly an urgent task. This study is devoted to these issues. Thus, a clear definition of a set of parameters, as filmed on a network and local level, will allow to take into account the particularities of each crisis, attack or in­formation security incident and, as a consequence, increase the effectiveness of preventive protection systems and equipment. The main results can be used to construct a system for forecasting, detection and identification of computer attacks in the information and communication systems based on fuzzy logic methods.  Вопросы, связанные с прогнозированием, мониторингом и выявлением кризисных ситуаций в информационно - коммуникационных системах, имеют большое научное и практическое значение. В концепции управления беспрерывно­стью бизнеса эти процессы занимают центральные позиции, определяя возможности всех используемых механизмов в сфере возобновления бизнес-процессов и защиты информационных ресурсов в условиях влияния кризисных ситуаций. Любая кризисная ситуация является последствием совокупности инцидентов или атак. Исходя из этого определения и формализации основных параметров, которые могут быть использованы для выявления и идентификации компью­терных атак, безусловно, являются актуальной задачей. Именно этим вопросам посвящено это исследование. Так, четкое определение множества параметров, снимаемых как на сетевом, так и локальном уровне, позволит учиты­вать особенности каждой кризисной ситуации, атаки или инцидента информационной безопасности и, как следствие, повысить эффективность систем защиты и превентивных средств. Основные результаты работы могут быть ис­пользованы для построения системы прогнозирования, выявления и идентификации компьютерных атак в информа­ционно-коммуникационных системах на базе методов нечеткой логики