LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Галла, Ю. В.; Національний авіаційний університет (2015)
Publisher: Національний авіаційний університет
Languages: Ukrainian
Types: Unknown
Subjects: УДК 004.93 11, УДК 004.93'11, UDC 004.93'11
В статті розглянута проблема застосування методів розпізнавання образів при автома­тичній обробці електронних повідомлень для виявлення серед них небажаної кореспо­нденції рекламного характеру, що може бути класифікована як „спам”. Представлений огляд існуючих масштабів проблеми небажаних розсилок; наведена класифікація мето­дів, що застосовують „спамери” для розсилок; здійснено огляд методів обходу автома­тизованих фільтруючих систем та методів і алгоритмів існуючих „антиспам-систем”; запропоновано використання адаптивного методу розпізнавання образів для обробки „графічного спаму” В статті розглянута проблема застосування методів розпізнавання образів при автома­тичній обробці електронних повідомлень для виявлення серед них небажаної кореспо­нденції рекламного характеру, що може бути класифікована як „спам”. Представлений огляд існуючих масштабів проблеми небажаних розсилок; наведена класифікація мето­дів, що застосовують „спамери” для розсилок; здійснено огляд методів обходу автома­тизованих фільтруючих систем та методів і алгоритмів існуючих „антиспам-систем”; запропоновано використання адаптивного методу розпізнавання образів для обробки „графічного спаму” In this article problem of using the methods of identify the patterns during automatically processing of e-mails for detection between them of unwanted advertising correspondence, so called SPAM. Review of existing scales of unwanted e-mails is presented; classification of method which are used by senders of SPAM is given; review of methods of evasion automati­cally filter systems, methods and algorithms of exiting anti-SPAM systems is give; using of adaptive method of identification the image data for processing of “graphic SPAM” is of­fered
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.