LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Кірхар, Н. В.; Національний авіаційний університет (2013)
Publisher: Національний авіаційний університет
Languages: Ukrainian
Types: Unknown
Subjects: 656.7.03(045) [519.879]
The aim is to develop mathematical models based on queuing theory, by which to explore issues air.The comparative analysis models. When planning for possible queues arising from ticket salesprovided some limiting cases, for example, the maximum queue length and the ability to overflow thebuffer memory. Целью работы является разработка математических моделей на основе теории массовогообслуживания, с помощью которых можно исследовать проблемы авиаперевозок. Выполненсравнительный анализ моделей. При планировании возможных очередей, возникающих припродаже авиабилетов, предусмотрены некоторые предельные случаи, например, максималь-ная длина очереди и возможность переполнения буферной памяти. Метою роботи є розробка математичних моделей на основі теорії масового обслуговування, за допо-могою яких можна досліджувати проблеми авіаперевезень. Виконаний порівняльний аналіз моделей.При плануванні можливих черг, що виникають при продажу авіаквитків, передбачені деякі граничнівипадки, наприклад, максимальна довжина черги і можливість переповнення буферної пам'яті.
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.