LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Алексеев, Василий Александрович; Харьківський національний університет радіоелектроніки; Синица, Юлия Александровна; Marvell Semiconductor Inc; Горелов, Денис Юрьевич; Харьківський національний університет радіоелектроніки (2016)
Publisher: National Aviation University
Languages: Russian
Types: Unknown
Subjects: Information Security, keystroke dynamics; biometric algorithms; hold time; digraphs method; biometric standart, 534 [UDC 621.396], Информационная безопасность, клавиатурный почерк; биометрические алгоритмы; метод диграфов; время удержания клавиши; биоэталон пользователя, Інформаційна безпека, клавіатурний почерк; біометричні алгоритми; метод диграфів; час утримання клавіші; біоеталон користувача, 534 [УДК 621.396]
Keystroke dynamics analysis is fairly fast growing direction of research that is due to need to ensure the security of a large park of applications and adaptation to the changing technologies. In this article proposed keystroke dynamics user authentication method which uses modified method of digraphs. In this case, it suggested the division of the keyboard keys on their functional purpose. Each zone generates its own events (double and single) which are analyzed separately. The final decision of authentication is made on the basis of all the data from all functional areas of the keyboard. For paired keyboard events is used the ratio of time parameters of digraphs. This makes it possible to analyze both static and dynamic features keystroke rhythms of a user. The main calculated parameter in a single event is hold time of key. Processing of such events gives the possibility to add unique additional user profile attributes. This integrated approach allows to improve the accuracy of authentication using keystroke dynamics without increasing the volume of data being processed. Анализ динамики клавиатурного почерка человека является достаточно быстро развивающимся сегментом исследований, что обусловлено необходимостью обеспечения безопасности большого парка приложений и адаптации к изменяющимся технологиям. В данной статье предложен метод аутентификации пользователя на основании анализа его клавиатурного почерка с использованием модифицированного метода диграфов. В рамках предложенного подхода к аутентификации оператора реализовано разделение клавиш клавиатуры по их функциональному назначению. Работа с каждой зоной формирует собственные события клавиатуры (парные и одиночные), которые анализируются отдельно. Конечное решение о допуске оператора к ресурсам системы принимается на основании всех данных со всех функциональных зон клавиатуры. Для парных событий клавиатуры используются отношения временных параметров диграфов, что позволяет учесть не только статические особенности клавиатурного почерка, но и динамические. Обработка одиночных событий клавиатуры, где основным вычисляемым параметром является время удержания конкретной клавиши, позволяет дополнить профиль пользователя уникальными признаками. Такой комплексный подход позволяет повысить точность процедуры аутентификации без необходимости увеличения объема обрабатываемых данных. Аналіз динаміки клавіатурного почерку людини є сегментом досліджень, який швидко розвивається, що обумовлено необхідністю забезпечення безпеки великого парку додатків і адаптації до постійно змінюваних технологій. У даній статті запропоновано метод автентифікації користувача на підставі аналізу його клавіатурного почерку з використанням модифікованого методу диграфів. В межах запропонованого підходу до автентифікації оператора реалізовано розмежування клавіш клавіатури за їх функціональним призначенням. Робота з кожною зоною формує власні події клавіатури (парні та непарні), які аналізуються окремо. Кінцеве рішення про допуск оператора до ресурсів системи приймається на підставі всіх даних з усіх функціональних зон клавіатури. Для парних подій клавіатури використовуються відносини часових параметрів диграфів, що дозволяє врахувати не тільки статичні особ-ливості клавіатурного почерку, а й динамічні. Обробка поодиноких подій клавіатури, де головним обчислюваним параметром є час утримання конкретної клавіші, дозволяє доповнити профіль користувача унікальними ознаками. Такий комплексний підхід дозволяє підвищити точність процедури автентифікації без необхідності збільшення обсягу оброблюваних даних.
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.