LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Chumachenko, E. I.; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут» (2015)
Publisher: Национальный Авиационный Университет
Languages: English
Types: Unknown
Subjects: система керування дорожнім рухом; нейронні мережі; однонаправлений багатошаровий персептрон, UDC 004.891.3, система управления дорожным движением; нейронные сети; однонаправленный многослойный персептрон, Traffic control system; neuron networks; unidirectional multilayer perceptron
Розглянуто автоматизовану систему керування дорожнім рухом, яка базується на використанні нейронних мереж. Представлено математичну модель перехрестя. Визначено стратегію керування дорожнім рухом на перехресті з використанням нейроконтролера, побудованого на базі багатошарового персептрона сетейРассмотрена автоматизированная система управления дорожным движением, основанная на использовании нейронных сетей. Представлена математическая модель перекрестка. Определена стратегия управления дорожным движением на перекрестке с использованием нейроконтроллера, построенного на базе многослойного персептрона The traffic control system based on neuron networks is considered. An accurate model of intersection is represented. It is determined the strategy of intersection traffic control using neural controller, which is based on classical neural network topologies of unidirectional multilayer perceptron
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.