LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
V. A. Kasianov; G. N. Bojarsky (1998)
Publisher: National Aviation University
Journal: Vìsnik Nacìonalʹnogo Avìacìjnogo Unìversitetu
Languages: English
Types: Unknown
Subjects: TL1-4050, 629.735.015 [UDC 519.22], 629.735.015 [УДК 519.22], Motor vehicles. Aeronautics. Astronautics
It is shown, that the lowest Cramer-Rao bound for statistical estimation could be changed to accounting a priori links between estimated parameters and the residual variances could be essentially reduced. The case of two parameters being linked with algebraic linear equation to be estimated is considered. In the second part of the paper the results of “concordance” of flight information on the base of use of a centre motion and kinematics Euler relationships as a priori links are represented Показано, что нижняя граница Крамера-Рао для статистических оценок изменена, если алгоритмы оценивания строятся с учетом априорных связей между оцениваемыми величинами и остаточные дисперсии могут быть существенно уменьшены. Рассмотрен случай оценки двух параметров, между которыми существует линейная алгебраическая априорная связь. Представлены результаты согласования полетной информации на основе использования избыточности, содержащейся в уравнениях движения центра масс летательного аппарата и кинематических уравнениях Эйлера Показано, що нижня межа Крамера-Рао для статистичних оцінок змінена, якщо алгоритми оцінювання будуються з урахуванням апріорних зв'язків між оцінюваними величинами і залишкові дисперсії можуть бути істотно зменшені. Розглянуто випадок оцінки двох параметрів, між якими існує лінійна алгебраїчна апріорна зв'язок. Представлені результати "узгодження" польотної інформації на основі використання надмірності, що міститься в рівняннях руху центру мас літального апарату і кінематичних рівняннях Ейлера
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.