LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Корченко, Анна Олександрівна; Національний авіаційний університет (2014)
Publisher: National Aviation University
Languages: Russian
Types: Unknown
Subjects: Інформаційна безпека, УДК 004.056.53(045), Информационная безопастность, кибератаки; аномалии; нечеткие эталоны; метод формирования лингвистических эталонов; системы обнаружения вторжений; системы обнаружения аномалий; системы обнаружения атак; обнаружение аномалий в компьютерных сетях, Information Security, cyber attacks; anomalies; fuzzy standards; the formation method of linguistic standards; intrusion detection systems; anomaly detection systems; attack detection systems; anomaly detection in computer networks, UDK 004.056.53(045)
Одним із рішень забезпечення інформаційної безпе­ки є системи виявлення вторгнень, засновані на ано­мальному принципі. Для побудови такого роду систем використовується метод виявлення аномалій, поро­джених кібератаками в інформаційних системах. У цьому методі процес формування різних еталонів досить трудомісткий і практично не формалізований, що знижує ефективність його використання. З метою компенсації цього недоліку пропонується метод, який базується на математичних моделях і методах нечіткої логіки та реалізується за допомогою шести базових етапів: формування підмножин ідентифікаторів лінг­вістичних оцінок, формування базової матриці частот, формування похідної матриці частот, формування нечітких термів, формування еталонних нечітких чи­сел, візуалізація лінгвістичних еталонів. Метод дозво­ляє удосконалити процес формалізації отримання лінгвістичних еталонів параметрів для підвищення ефективності побудови відповідних систем виявлення вторгнень. Одним из решений обеспечения информационной безопасности являются системы выявления вторжений, основанные на аномальном принципе. Для построения такого рода систем используется метод выявления аномалий, порожденных кибератаками в информационных системах. В этом методе процесс формирования различных эталонов достаточно трудоемкий и практически не формализован, что понижает эффективность его использования. С целью компенсации этого недостатка предлагается метод, который базируется на математических моделях и методах нечеткой логики и реализуется посредством шести базовых этапов: формирование подмножеств идентификаторов лингвистических оценок, формирование базовой матрицы частот, формирование производной матрицы частот, формирование нечет­ких термов, формирование эталонных нечетких чисел, визуализация лингвистических эталонов. Метод позволяет усовершенствовать процесс формализации получения лингвистических эталонов параметров для повышения эффек­тивности построения соответствующих систем выявления вторжений. One of the information security solutions are the intru­sion detection systems based on the principle of anomaly. To develop such a kind of systems the anomaly detection method generated by cyberattacks in information systems is used. In this method, the process of formation of vari­ous standards is quite complicated and practically is not formalized, that reduces the efficiency of its use. In order to compensate for this drawback it is proposed the meth­od which is based on mathematical models and methods of fuzzy logic and is implemented through the six basic stages: formation of subsets of linguistic assessments identifiers, formation of the basic matrix of frequencies, formation of a derivative matrix of frequencies, the for­mation of fuzzy terms, formation of fuzzy numbers, the visualization of linguistic standards. The method enables to improve the process of formalization of linguistic standards to increase the efficiency of the corresponding detection intrusion systems.
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.