LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Мухіна, М.П.; Інститут аерокосмічних систем управління, НАУ; Кавун, О.В.; Інститут аерокосмічних систем управління, НАУ (2012)
Publisher: Национальный Авиационный Университет
Languages: Ukrainian
Types: Unknown
Subjects: прогнозування; візуальне стеження
 Розглянуто проблему прогнозування траєкторії руху об’єкта, за яким ведетьсявідеостеження, у разі зникнення його з поля зору. Проведено аналіз існуючих алгоритміввізуального стеження. Запропоновано алгоритм прогнозування, що базується наапроксимації траєкторії поліномами третього порядку за методом найменших квадратів.  Іn this paper considers the problem of predicting the trajectory of the object, which is video surveillance, the disappearance of his sight. An analysis of existing algorithms for visual tracking. Proposed prediction algorithm, based on approximating the trajectory of the third order polynomial least-squares method.   Рассмотрена проблема прогнозирования траектории движения объекта, по которому ведется видеонаблюдение, при исчезновении его из виду. Проведен анализ существующих алгоритмов визуального слежения. Предложен алгоритм прогнозирования, основанный на аппроксимации траектории полиномами третьего порядка по методу наименьших квадратов. 
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.