LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Mukhina, Maryna; National Aviation University (2014)
Publisher: National Aviation University
Languages: Ukrainian
Types: Unknown
Subjects: матриця гомографії; метрика похибки; нормалізована взаємна кореляція; прискорений робасний детектор характерний ознак; характерна точка, 004.932(045) [528.715], метрика ошибки, характерная точка, матрица гомографии, нормализированная взаимная корреляция, ускоренный робастный детектор характерных признаков, error metric; feature point; homography matrix; normalized cross-correlation; Speed-Up Robust Feature
Метод Speed- Up Robust Feature (SURF) використовується для робастного виявлення характерних точокзображень. Проаналізовано алгоритми співставлення характерних точок. Проведено порівняння різних метрикпохибок за їх точністю та обчислювальною ефективністю на серії тестових зображень для базових перетворень,таких як масштабування, поворот і зсув. Метод Speed-Up Robust Feature (SURF) используется для робастного обнаружения характерных точекизображений. Проанализированы алгоритмы сопоставления характерных точек. Проведено сравнениеразличных метрик погрешностей по их точности и вычислительной эффективности на серии тестовыхизображений для базовых преобразований, таких как масштабирование, поворот и смещение. Speed-Up Robust Feature (SURF) method is used to detect feature points of images. The analyses ofmatching algorithms of feature points is done. The comparison of different error metrics by their accuracy andcomputing efficiency is provided on the series of test images for basic transforms like scaling, rotation and shifting.
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.