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Ana Flávia Machado; Rafael Perez Ribas; Mariângela Penido (2007)
Publisher: Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo
Types: Article
Subjects: mobility, Markov matrix, pobreza, mercado de trabalho, H, DOAJ:Business and Economics, longitudinal data, mobilidade, labor market, dados longitudinais, poverty; labor market; mobility; Markov matrix; longitudinal data, matriz de Markov, Social Sciences, poverty, HB1-3840, DOAJ:Economics, Economic theory. Demography
jel: jel:J60, jel:I32, jel:C35
A relação entre dinâmica da pobreza e inserção no mercado de trabalho compreende questões como o que direciona certos grupos pobres a escaparem desta condição e o que induz outros grupos a entrarem na po-breza. Buscando analisar essas questões, o objetivo geral deste artigo é investigar a relação entre mobilidade entre estados de pobreza e forma de inserção no mercado de trabalho no Brasil metropolitano em 2004. Para o acompanhamento longitudinal dos indivíduos na amostra, a fim de captar a mobilidade, foi utilizada a Pesquisa Mensal de Emprego (PME) 2004 como fonte dos dados. O modelo de mobilidade, ou de transição na pobreza, é baseado em uma matriz de Markov, utilizando como estratégia para estimação um modelo probit com seleção amostral. A partir da observação do processo de mobilidade nesse modelo, foram calculadas taxas de permanência e de transição para a pobreza, assim como outras medidas de mobilidade, para cada grupo de condição ocupacional. Os resultados evidenciam a relevância da inserção ocupacional para permanência em estados de não-pobreza e transições para fora da pobreza.
The relation between dynamics of poverty and labor market includes some issues as what conducts certain poor groups to escape of this condition and what induces other groups to enter in the poverty. Seeking to analyze these issues, the purpose of this article is to investigate the relation between poverty states and way of occupational conditions in the labor market in Brazilian metropolitan areas in 2004. To follow up individuals in the sample, in order to hold the mobility, the Pesquisa Mensal de Emprego (PME) 2004 was used as source of the database. The model of mobility, or poverty transition model, is based on a Markov matrix, using as strategy of estimating a probit model with sample selection. Observing the mobility process in this model, poverty permanence rates and poverty transition rates had been calculated, as well as other mobility measurements, for each group of occupational condition. The results point out the importance of labor market aspects to permanence in the non-poor state and transitions to out of poverty.
  • The results below are discovered through our pilot algorithms. Let us know how we are doing!

    • 4. DESCRIÇÃO DA FONTE DE DADOS, TRATAMENTO E ANÁLISE DESCRITIVA DAS VARIÁVEIS ......................................................................................................................... 12 4.1. Fonte de dados e tratamento das variáveis................................................................................. 12 4.2. Análise descritiva das variáveis ................................................................................................. 14 5. RESULTADOS ...................................................................................................................... 15 5.1. Matrizes de Transição ................................................................................................................ 15 5.2. Efeitos marginais e preditos....................................................................................................... 20 Valores estimados da taxa de persistência (s), da taxa de transição (e) e da Dependência de Estado Genuína (GSD), segundo as condições de ocupação em t-1 e t.
    • ABRAMOVAY, R; SAES, S; SOUZA, M. C; MAGALHÃES, R. Mercados do Empreendedorismo de Pequeno Porte no Brasil. In: Pobreza e Mercados no Brasil, Uma Análise de Iniciativas de Políticas Públicas. Brasília: Department for International Development/ CEPAL, Escritório no Brasil, 2003.
    • ARULAMPALAM, W.; BOOTH, A. L.; TAYLOR, M. P. Unemployment Persistence. Oxford Economic Papers, v. 52, n. 1, p. 24-50, 2000.
    • AZZONI, C. R. ; MENEZES, T. ; CARMO, H. E. . Comparações da Paridade do Poder de Compra Entre Cidades: Aspectos Metodológicos e Aplicação ao Caso Brasileiro. Pesquisa e Planejamento Econômico, Rio de Janeiro, v. 33, n. 1, 2003.
    • BOSKIN, M. J., NOLD, F. C. A. Markov model of turnover in aid to families with dependent children. Journal of Human Resources, v.10, n.4, p.467-481, 1975.
    • CAMARGO, J. M.; NERI, M. C. ; GONZAGA, G. Salário Mínimo, Efeito Farol e Pobreza. Revista de Economia Política, v. 21, n. 2 - 82, 2001.
    • CAPPELLARI, L. & JENKINS, S. P. Modelling Low Income Transitions. Colchester: ISER, 2002a (Working Paper, 2002-8).
    • CAPPELLARI, L. & JENKINS, S. P. Who Stays Poor? Who Becomes Poor? Evidence From the British Household Panel Survey. The Economic Journal, v. 112, p. C60-C67, March 2002b.
    • CHAUDHURI, S; JALAN, J; SURYAHADI, A. Assessing Household Vulnerability to Poverty from Cross-sectional Data: A Methodology and Estimates from Indonesia. New York: Columbia University (Department of Economics). Discussion Paper Series, nº 0102-52, abril 2002.
    • COMIM, F. V. ; BAGOLIN, I. . Aspectos Qualitativos da Pobreza no Rio Grande do Sul. Revista Ensaios (FEE), Porto Alegre, v. 23, n. especial, p. 467-490, 2002.
    • CORSEUIL, Carlos Henrique; FOGUEL, Miguel N. Uma sugestão de deflatores para rendas obtidas a partir de algumas pesquisas domiciliares, Rio de Janeiro, 2002. Disponível em : < http://www.ipea.gov.br/pub/td/2002/td_0897.pdf>. Acesso em 13 jun.2006.
    • DERCON, S. Assessing vulnerability to poverty. Centre for the Study of African Economics, University of Oxford, 2001.
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    • FERREIRA, Francisco H. G. ; LANJOUW, Peter, NERI, Marcelo C. ; . A Robust Poverty Profile for Brazil Using Multiple Data Sources. Revista Brasileira de Economia, Rio de Janeiro, v. 57, n. 2, p. 59-92, 2003.
    • GIRALDO, A.; RETTORE, E.; TRIVELLATO, U. The persistence of poverty: true state dependence or unobserved heterogeneity? Some evidence from the Italian Survey on Household Income and Wealth. 10th International Conference on Panel Data. Berlin: International Conference on Panel Data, July 2002.
    • HARPER, C.; MARCUS, R.; MOORE, K. Enduring Poverty and the Conditions of Childhood: Lifecourse and Intergenerational Poverty Transmissions. World Development, v. 31, n. 3, p.535- 554, March 2003.
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    • HULME, DAVID; SHEPHERD, ANDREW. Conceptualizing Chronic Poverty. World Development, volume 31, nº 3, pp. 403-423, 2003.
    • JAHAN, SELIM. Reorienting Development: Towards And Engendered Employment Strategy. Brasília: United Nations Development Programme (International Poverty Centre). Working Paper, nº 5. Fev., 2005.
    • JALAN, J; RAVALLION, M.. Is Transient Poverty Different? Evidence for Rural China. Journal of Development Studies, v. 36, n. 6, p. 82-98, 2000.
    • LANJOUW, P. & RAVALLION, M. Poverty and Household Size. The Economic Journal, v. 105, p. 1415-1434, November 1995.
    • MADDALA, G. Limited dependent and qualitative variables in econometrics. Cambridge: Cambridge University Press, 1983.
    • MCKAY, A. & LAWSON, D. Assessing the Extent and Nature of Chronic poverty in low Income Countries: Issues and Evidence. World Development, volume 31, nº 3, pp. 425-439, 2003.
    • MUELLBAUER, J. Testing the Barten model of household composition effects and the cost of children. Economic Journal, v.87, p. 460-487, 1977.
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    • SCHWARTZMAN, S. Pobreza, exclusão social e modernidade: uma introdução ao mundo contempporâneo. São Paulo: Augurium Editora, 2004a.
    • SCHWARTZMAN, S. As Causas da Pobreza. 1. ed. Rio de Janeiro: Editora FGV, 2004b.
    • SEN, B. Drivers of Escape and Descent: Changing Household Fortunes in Rural Bangladesh. World Development, volume 31, nº 3, pp. 513-534, 2003.
    • SILVA, P. L. N., PESSOA, D. G. C., LILA, M. F. Análise estatística de dados da PNAD: incorporando a estrutura do plano amostral. Ciência & Saúde Coletiva, v.7, n.4, p.659-670, 2002. TABELA A1
    • Valor das linhas de pobreza calculadas a preços de jun de 2006 em 2004 (R$) escala per capitã LP = 70% da mediana LP = 60% da mediana LP = 50% da mediana escala raiz quadrada LP = 70% da mediana LP = 60% da mediana LP = 50% da mediana escala OECD LP = 70% da mediana LP = 60% da mediana LP = 50% da mediana número de observações tamanho da população
  • No related research data.
  • Discovered through pilot similarity algorithms. Send us your feedback.