LOGIN TO YOUR ACCOUNT

Username
Password
Remember Me
Or use your Academic/Social account:

CREATE AN ACCOUNT

Or use your Academic/Social account:

Congratulations!

You have just completed your registration at OpenAire.

Before you can login to the site, you will need to activate your account. An e-mail will be sent to you with the proper instructions.

Important!

Please note that this site is currently undergoing Beta testing.
Any new content you create is not guaranteed to be present to the final version of the site upon release.

Thank you for your patience,
OpenAire Dev Team.

Close This Message

CREATE AN ACCOUNT

Name:
Username:
Password:
Verify Password:
E-mail:
Verify E-mail:
*All Fields Are Required.
Please Verify You Are Human:
fbtwitterlinkedinvimeoflicker grey 14rssslideshare1
Sabater Picañol, Jordi (2013)
Publisher: Universitat Politècnica de Catalunya
Languages: Spanish; Castilian
Types: Article
Subjects: :ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки [ЭБ БГУ], большие данные, государство, цифровые системы, Contemporary Philosophy, BIG DATA,"БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ",АНАЛИТИКА,ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ,ТРАДИЦИОННЫЕ ДАННЫЕ,ИНТЕРНЕТ-ТЕХНОЛОГИИ,МЕТОДЫ ИЗВЛЕЧЕНИЕ ДАННЫХ,ТИПЫ ДАННЫХ,СТРУКТУРИРОВАННЫЕ ДАННЫЕ,НЕСТРУКТУРИРОВАННЫЕ ДАННЫЕ,МУЛЬТИСТРУКТУРНЫЕ ДАННЫЕ,ОБРАБОТКА ДАННЫХ,АНАЛИЗ ДАННЫХ,ANALYTICS,DATA SOURCES,TRADITIONAL DATA,INTERNET-TECHNOLOGIES,METHODS OF DATA SOURCING,DATA TYPES,STRUCTURAL DATA,UNSTRUCTURED DATA,DATA PROCESSING,DATA ANALYSIS, Big Data; Hadoop; HDFS; Map Reduce Architecture, BIG DATA,СПРАВЕДЛИВОСТЬ,ЭТИКА,ИНФОРМАЦИОННАЯ ОБЛАСТЬ СПРАВЕДЛИВОСТИ,ПРИВАТНОСТЬ И ПУБЛИЧНОСТЬ ДАННЫХ,ЦИФРОВОЕ НЕРАВЕНСТВО,JUSTICE,ETHICS,INFORMATION AREA OF JUSTICE,PRIVACY AND PUBLICITY OF DATA,DIGITAL INEQUALITY, Applied Philosophy, Flume, ядерные объекты, Big Data, ОБЪЕМ, General Works, QA71-90, ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ МАССИВОВ ДАННЫХ,PARALLEL DATA PROCESSING,ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,INFORMATION SYSTEM FOR SCIENCE RESEARCH,ПАРАЛЛЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ,BIG DATA TECHNOLOGIES, Instruments and machines, :Informàtica::Sistemes d'informació::Bases de dades [Àrees temàtiques de la UPC], :МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Организация и управление [ЭБ БГУ], ТЕХНОЛОГИИ BIG DATA, ИННОВАЦИИ, МАРКЕТИНГ, СФЕРА СЕРВИСА, анализ, электронные ресурсы, цифровые технологии, NoSQL, MapReduce, Science, 4D ТРАЕКТОРИЯ,ВОЗДУШНОЕ ДВИЖЕНИЕ,МЕТЕОПРОГНОЗ,ФОРМАТ GRIB,БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ,4D PATH,AIR TRAFFIC,WEATHER,GRIB,BIG DATA, цифровые устройства, инновации, Infinite Data Information, этика сбора данных, Mathematics, статистика, технология Больших данных, Large Datasets, Macrodades, обработка данных, КОМПАНИЯ, ЦЕННОСТЬ, электронная коммерция, Electronic computers. Computer science, Большие данные, информационная глобализация, терроризм, «арабская весна», мобильный телефон, соцсети, датафикация, Snail-структура., 621.382.2, BIG DATA,СИСТЕМА РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ, национальная безопасность, Hadoop, QA1-939, IT-технологии, A, ГЛОБАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ "BIG DATA",УПРАВЛЕНИЕ,ЭКОНОМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ,GLOBAL TECHNOLOGIES "BIG DATA",MANAGEMENT,ECONOMIC SYSTEMS, ВАРИАТИВНОСТЬ, информация, информационное пространство, Oozie, информационно-коммуникационными технология, этические принципы, :ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика [Государственный рубрикатор НТИ - ВИНИТИ], 621.3.083, атомная энергия, КЛАСТЕРЫ HADOOP,ИНСТРУМЕНТЫ BIG DATA,НАУЧНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ,МОДЕЛИ C БОЛЬШИМ ЧИСЛОМ ЭЛЕМЕНТОВ, большие данные, Big Data, здравоохранение, перспективные области внедрения, патентный анализ, технологические тренды, российские разработки, конкурентоспособность, компьютерные технологии, General Interest, СКОРОСТЬ, МЕТОДОЛОГИЯ,ЭПИСТЕМОЛОГИЯ,СОЦИАЛЬНЫЕ НАУКИ,БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ,ЭВРИСТИЧЕСКИЕ ВОЗМОЖНОСТИ,EPISTEMOLOGY,BIG DATA,HEURISTIC,SOCIAL SCIENCE METHODOLOGY, Q, BIG DATA,СТАТИСТИКА,ИНФОРМАЦИЯ,БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ,МАССИВЫ ИНФОРМАЦИИ,МЕТОДОЛОГИЯ,ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ, :МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Стандартизация [ЭБ БГУ], Mahout, СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ,АНАЛИЗ,МЕТОДЫ,ПРОГНОЗИРОВАНИЕ,ИССЛЕДОВАНИЯ,ПРОЕКТ,АРХИВ, HDFS, персональные данные, Большие данные, Big Data, обезличивание, профайлинг, информационные брокеры, инфраструктура, YARN, QA75.5-76.95, Advanced Data Warehouse
В статье представлены результаты первого этапа многоцентрового исследования по аналитике Больших данных, организованного по инициативе Академического партнерства ЕМС в России и СНГ. Показано, что неструктурированные массивы ключевых слов, относящиеся к категории Big Data, отражают в информационной среде Интернета реальные процессы, происходящие в глобальном социуме, и могут быть использованы для прогностической оценки состояния государств. Например, датафицированная текстовая характеристика «мобильный телефон» в привязке к 2011 г., когда началась «арабская весна», оказалась связана с социально-демократическими процессами в глобальном обществе и не связана со статистическим увеличением числа пользователей мобильных телефонов в арабских странах. А статистический показатель «количество абонентов мобильной связи» коррелирует сразу с несколькими характеристиками Big Data: «террорист» /terrorist/, «терроризм» /terrorism/, «насилие» /violation/, «демократия» /democracy/. В противоположность распространению мобильных телефонов, оказавшему влияние на «арабскую весну», связи между такими статистическими показателями, как число пользователей Интернета и соцсетей, и перечисленными выше характеристиками Big Data, отражавшими общественные волнения в арабских странах, не обнаружено. Таким образом, полученные данные показывают, насколько важны средства мобильной связи в социальных процессах и насколько оправданны существующие подходы в борьбе с терроризмом, в которых основное внимание уделяется каналам мобильной связи террористов. Выявлена пространственно-временная структура (поверхностная диаграмма корреляционного поля), отражающая политическое явление «арабская весна» в Интернете во взаимозависимости с распространением и использованием населением мобильных телефонов. Данная пространственно-временная структура схожа для всех 4-х анализируемых характеристик («террорист» /terrorist/, «терроризм» /terrorism/, «насилие» /violation/, «демократия» /democracy/). По внешнему виду она напоминает образ улитки, за что получила название «Snail-структура». В рамках заданных параметров исследования эта структура отражает сильную корреляционную связь между четырьмя вышеописанными характеристиками Big Data, привязанными к 2011 г., и распространением мобильных телефонов начиная с 2011 г. и далее. Можно сделать вывод о том, что насыщение региона персональной мобильной связью произошло к 2011 г., став одним из катализаторов массовых волнений арабского населения. Также обнаружена корреляционная связь с уровнем распространения мобильных телефонов в 2009 г., повторяющаяся для всех четырех датафицированных характеристик Big Data, в привязке к 2014–2015 гг. Объяснить такую ретроградную корреляционную связь пока затруднительно. Требуется продолжать исследование в данном направлении с опорой на полученные результаты.
  • No references.
  • No related research data.
  • No similar publications.